Skip to content

Prajuab Riabroy's Blog

Survey Application – GNSS – UAV – Programing – Python – Dart&Flutter – Rust

Menu
  • Home
  • About Us
  • Survey Application
    • Surveyor Pocket Tools
    • Traverse Pro
    • XSection Plot
    • Geoid Height Pro
    • Spot Fire
    • โปรแกรมงานสำรวจสำหรับเครื่องคิดเลข Casio fx-5800P
    • โปรแกรมงานสำรวจสำหรับเครื่องคิดเลข Casio fx-9860G II SD
  • Download
  • Privacy Policy
Menu

มาตรฐานระบบพิกัดแผนที่แบบแอลดีพีของประเทศไทยสำหรับงานวิศวกรรมและการก่อสร้าง (Thailand Low Distortion Map Coordinate System for Engineering and Construction)

Posted on 13/09/2026

ผมขอกล่าวถึงที่มาจากหัวข้อ “มาตรฐานระบบพิกัดแผนที่แบบแอลดีพี ของประเทศไทยสำหรับงานวิศวกรรมและการก่อสร้าง” ในขณะนี้ (กย. 2569) ยังเป็นยกร่างอยู่ที่สองสมาคมคือ สมาคมการสำรวจและการแผนที่แห่งประเทศไทยและสมาคมผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายและแผนที่ นำเสนอต่อคณะอนุกรรมการสาขาวิศวกรรมสำรวจ วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทยฯ

การยกร่างมาตรฐานของวิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์ (วสท.) มีขั้นตอนหลัก ได้แก่การเสนอหัวข้อแต่งตั้งคณะอนุกรรมการยกร่าง การประชุมพิจารณาร่าง การทำประชาพิจารณ์รับฟังความเห็น และการอนุมัติประกาศใช้เป็นทางการ โดยมีรายละเอียดดังนี้

ขั้นตอนการยกร่างมาตรฐาน

  • เสนอคณะกรรมการสาขาวิศวกรรมที่เกี่ยวข้องเสนอญัตติและตั้งคณะอนุกรรมการยกร่างมาตรฐาน
  • คณะอนุกรรมการจัดทำร่างฯ โดยรวบรวมข้อมูลทางวิชาการและเขียนข้อกำหนดทางเทคนิค
  • กลั่นกรอง:ตรวจสอบความถูกต้อง โดยผู้ทรงคุณวุฒิ

การตรวจสอบและรับฟังความเห็น

  • ประชาพิจารณ์: เปิดรับฟังความคิดเห็นจากสมาชิก วสท. และผู้เกี่ยวข้อง
  • ปรับปรุงแก้ไข: นำข้อเสนอแนะมาปรับปรุงร่างให้สมบูรณ์
  • อนุมัติและประกาศ: เสนอต่อคณะกรรมการอำนวยการ วสท. เพื่ออนุมัติและประกาศเผยแพร่ต่อไป

ผมขอยกเนื้อหาในหนังสือนำเสนอต่อคณะอนุกรรมการสาขาวิศวกรรมสำรวจ วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทยฯ มีเนื้อหาดังนี้ครับ

1.ขอบข่ายมาตรฐาน :

มาตรฐานฉบับนี้กำหนดหลักเกณฑ์เชิงวิชาการและพารามิเตอร์ทางเทคนิคสำหรับการกำหนดระบบพิกัดฉากแบบแอลดีพี (Low Distortion Projection: LDP) ในพื้นที่ประเทศไทย โดยเน้นการออกแบบระนาบการฉายแผนที่รายจังหวัดเพื่อควบคุมค่าสเกลแฟกเตอร์รวม (Combined Scale Factor: CSF) ให้เข้าใกล้ 1.000000 (เป้าหมายความคลาดเคลื่อนไม่เกิน ± 20 ppm) ทั้งนี้การออกแบบระบบฉายแผนที่จะกำหนดตำแหน่งและระดับของระนาบการฉายแผนที่ให้เหมาะสมกับการกระจายตัวของประชากรและพื้นที่กิจกรรมทางเศรษฐกิจเป็นสำคัญ โดยมุ่งให้พื้นที่ที่มี ขนาดของสเกลแฟกเตอร์รวม (Combined Scale Factor: CSF) ไม่เกิน ±20 ppm และครอบคลุมประชากรรวมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของประชากรทั้งหมดในจังหวัดหรือโซนจังหวัด มาตรฐานนี้จะตอบสนองต่อการใช้งานจริงในโครงการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของรัฐ โครงการก่อสร้างของภาคประชาชนและธุรกิจอย่างสูงสุด มาตรฐานนี้ยังมีบทบาทในการใช้งานกับเทคโนโลยีการสำรวจและรังวัดสมัยใหม่ ได้แก่ เครื่องรับสัญญาณดาวเทียม (GNSS), กล้องสำรวจแบบประมวลผลรวม (Total Station), การสแกนด้วยเลเซอร์ (Laser Scanning) และการบริหารจัดการข้อมูลในระบบ BIM ตลอดทั้งวงจรชีวิตโครงการ

2.วัตถุประสงค์ :

  1. เพื่อกำหนดมาตรฐานการฉายแผนที่เพื่อสร้างความสะดวกถูกต้อง และ ลดความคลาดเคลื่อนเชิงตำแหน่ง ระยะทาง และพื้นที่ ที่เกิดจากความแตกต่างระหว่างระยะทางบนพื้นดินจริง (Ground Distance) และระยะทางบนระนาบแผนที่ (Grid Distance) ในงานวิศวกรรมที่ต้องการความละเอียดถูกต้องสูง
  2. เพื่อลดความซับซ้อนและลดโอกาสเกิดความผิดพลาดในการปฏิบัติงานอันเนื่องมาจากการคำนวนใช้ค่าสเกลแฟกเตอร์ (Scale Factor) รายกรณีของงานออกแบบ การบริหารงานก่อสร้าง ตลอดจนการผลิตชิ้นงานก่อสร้างต่างๆ
  3. เพื่อสร้างมาตรฐานความเป็นเอกภาพในการเชื่อมโยงข้อมูลตำแหน่งความละเอียดสูงระหว่างกระบวนการสำรวจ การออกแบบเชิงวิศวกรรม และการควบคุมงานก่อสร้าง (Interoperability)
  4. เพื่อเตรียมความพร้อมของระบบพิกัดฉากแอลดีพีในพื้นที่ในประเทศไทยนำไปสู่การจดทะเบียนรหัสอ้างอิงมาตรฐานสากล (EPSG Geodetic Parameter Dataset) อันจะช่วยลดความคลาดเคลื่อนจากการป้อนค่าพารามิเตอร์ด้วยตนเอง (Manual Entry) และเอื้อต่อการใช้งานในซอฟต์แวร์วิศวกรรมระดับสากล

3.มาตรฐานอ้างอิง (มาตรฐานสากล กฎหมาย หรือเอกสารอ้างอิงอื่นที่ได้รับการยอมรับ)

กลุ่มมาตรฐานสากลและเอกสารทางวิชาการต่างประเทศ

  1. Clemen, C., & Romanschek, E. (2025). 6326 shades of georeferencing BIM—Low distortion projections (LDP) for the German Railway. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-4/W15-2025, 47–53. doi:10.5194/isprs-archives-XLVIII-4-W15-2025-47-2025
  2. Dennis, M. L. (2016). Ground truth: Low distortion map projections for engineering, surveying, and GIS. In B. L. Livingston, C. Cate III, A. Pridmore, J. W. Heidrick, and J. Geisbush (Eds.), Pipelines 2016: Out of sight, out of mind, not out of risk (pp. 857–869). American Society of Civil Engineers. doi:10.1061/9780784479957.079
  3. Dennis, M. L. (2018). The State Plane Coordinate System: History, policy, and future directions (NOAA Special Publication NOS NGS 13). National Geodetic Survey, National Oceanic and Atmospheric Administration. doi:10.25923/y3nm-vq16

กลุ่มงานวิจัยและวารสารวิชาการในประเทศ

  1. (4) ไพศาล สันติธรรมนนท์, ประจวบ เรียบร้อย, และ ชาญชัย พัชรอาภา. (2564). การศึกษาศักยภาพการฉายแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำสำหรับประเทศไทย (A Study on Potentials of Low Distortion Map Projections for Thailand). วารสารวิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา, 32(2), 1-12.
  2. (5) ไพศาล สันติธรรมนนท์, ถิรวัฒน์ บรรณกุลพิพัฒน์, และ บดินทร์ จุลนาค. (2565). หลักการออกแบบการฉายแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำสำหรับโครงการ. วารสารวิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา, 33(4).
  3. (6) ติณณภพ มัชฌิมาภิโร, ดีบุญ เมธากุลชาติ, และ ไพศาล สันติธรรมนนท์. (2567). การหาจุดสมดุลของการฉายแผนที่ความเพี้ยนต่ำสำหรับงานก่อสร้างในระดับจังหวัด. วารสารวิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา, 35(4), 93–104

4.สารบัญมาตรฐาน

บทที่ 1 ความเป็นมาและความสำคัญของระบบพิกัด LDP
บทที่ 2 หลักเกณฑ์การออกแบบและชุดข้อมูลอ้างอิงภูมิสารสนเทศ (Reference Geodata Sets)
บทที่ 3 บทสรุปเชิงสถิติและการประเมินความถูกต้องของการฉายแผนที่
บทที่ 4 ผลการออกแบบระบบพิกัดฉากแอลดีพีรายจังหวัด (TH-LDP OnePage Summary)
บทที่ 5 นิยามและข้อกำหนดการฉายแผนที่ระบบพิกัดฉากแอลดีพีชนิด Transverse Mercator (TM)
บทที่ 6 นิยามและข้อกำหนดการฉายแผนที่ระบบพิกัดฉากแอลดีพีชนิด Lambert Conformal Conic (LCC)
บทที่ 7 การออกแบบทะเบียนรหัสอ้างอิงมาตรฐานสากล (EPSG Geodetic Parameter Dataset)
บทที่ 8 คู่มือการใช้งานโปรแกรมประยุกต์ออนไลน์ LDP Coordinate Converter

กำหนดการ (Timeline)

ระยะเวลาดำเนินการ 12 เดือน เวลาเริ่มต้น เดือน ตุลาคม พ.ศ. 2569 ระยะเวลาที่คาดว่าจะแล้วเสร็จ เดือนกันยายน พ.ศ. 2570

ผมขอยกมาแค่ 4 ข้อหลักก่อน ในหัวข้ออื่นจะเป็นรายละเอียดของคณะกรรมการยกร่างและการแต่งตั้ง จะสังเกตว่าหัวข้อที่ 4. สารบัญมาตรฐาน ที่มีเอกสารแนบอีกเล่ม ซึ่งจะมีรายละเอียดกล่าวถึงมาตรฐานดังกล่าวนี้ ซึ่งผมจะได้นำมาเสนอในโอกาสต่อไป


แอพ “SurveyStar LDP Thailand”

ส่วนผมอยู่ในคณะกรรมการยกร่าง คิดว่าพอจะมีส่วนช่วยงานอยู่บ้าง ในตอนนี้ผมได้กลับไปปรับปรุงแอพ “SurveyStar Quick TM” ชื่อเดิมที่มีคำว่า TM อาจจะดูจำกัดมีแค่เส้นโครงแผนที่ Transverse Mercator ส่วนระบบพิกัดฉากแบบ LDP จะมีเส้นโครงแผนที่ LCC (Lambert Conic Conformal) มาใช้ด้วย ซึ่งได้ยกเว้นเส้นโครงแผนที่แบบ OM (Obliqued Mercator) ที่ไม่ได้นำมาใช้งาน ตอนนี้อยู่ในช่วงปรับปรุง และแอพนี้จะเปลี่ยนไปใช้ชื่อ “SurveyStar LDP Thailand“

โปรแกรมแปลงไฟล์แคดข้ามระบบพิกัด (Drawing Transformer)

โครงการต่อไปคือผมได้พัฒนาโปรแกรมแปลงไฟล์แคดข้ามระบบพิกัด (Drawing Transformer) ซึ่งโปรแกรมในขณะนี้สมบูรณ์แล้วและเปิดให้ดาวน์โหลดนำไปใช้งานได้ จุดประสงค์โปรแกรมคือสามารถนำไฟล์แคดในระบบ UTM ของ Indian 1975 หรือ WGS84 แปลงไปยัง TH-LDP จังหวัดใดจังหวัดหนึ่งได้

จากประสบการณ์การแปลงไฟล์ DWG/DXF สามารถทำได้ดีในโปรแกรมเชิงพาณิชย์คือ Geographic Calculator ส่วนใน Autodesk Civil 3D ก็สามารถทำได้เนื่องจากสนับสนุนระบบพิกัดโลก ส่วนพวก Autocad, GStar, ZWCad, BricsCad พวกนี้ยังไม่ support ระบบพิกัดโลก ผมเข้าใจว่ายังทำไม่ได้ สำหรับโปรแกรมนี้ผมจะได้เขียนบล็อกเพื่อแสดงรายละเอียดอีกที คร่าวๆโปรแกรมพัฒนาด้วยภาษาไพทอน ขึ้นกราฟฟิคด้วย PySide6 และเรียกใช้ไลบรารี ezdxf

สามารถไปดาวน์โหลดและนำไปใช้งานได้ตามลิ๊งค์นี้

Drawing Transformer V1

โปรแกรมอรรถประโยชน์ Pocut (POint Cloud Utils)

ลำดับถัดไปคือโปรแกรมโพคัท (POCUT) ตัวนี้ช่วยแปลง Point cloud ข้ามระบบพิกัด เนื่องจากจำนวนจุดในไฟล์มีกันเป็นหลักร้อยถึงหลักพันล้านจุด ผมเลยใช้ภาษารัสท์ (Rust) ที่ว่ากันว่าเร็วเทียบเท่า C/C++ กินกันไม่ลง ซึ่งได้ผลเป็นที่น่าพอใจ จุดไฟล์ทดสอบ 438 ล้านจุดใช้เวลาประมาณ 25 วินาที ถ้าเป็นรถยนต์ก็คงขับไปไล่ฉีกสติกเกอร์ข้างรถฟอร์มูล่าวันได้

การแปลงพิกัดข้ามระบบเพื่อช่วยงาน BIM ที่ไม่สนับสนุนระบบพิกัดโลก ตัวอย่างเช่นงานสแกนไลดาร์ของรถไฟฟ้า เพียงแต่ผู้ใช้งานสร้าง LDP ขึ้นมาเองง่าย ค่าพิกัด Northing/Easting ก็สามารถใช้แค่หลักพันหรือหลักหมื่นได้ เพียงแต่ข้อกำหนด LDP ที่สร้างขึ้นมาแล้วต้องจัดเก็บและเผยแพร่ให้ดี

นอกจากแปลงพิกัดข้ามระบบแล้วยังสามารถเปลี่ยนความสูงจากความสูงเทียบกับทรงรีไปยังความสูงเทียบกับระดับน้ำทะเลปานกลางหรือกลับกัน และความสามารถอีกอย่างคือสามารถย้อมสี point cloud ได้ (Colorise) จากไฟล์ orthophoto ในกรณีนี้ผมเคยมีประสบการณ์ point cloud ที่ได้มานั้นบางส่วนเป็นสีดำ โชคดีมี orhtophoto มาย้อมสี point cloud จนสามารถนำไปใช้งานนำเสนอ 3D ใน Potree ได้

สามารถไปดาวน์โหลดและนำไปใช้งานได้ตามลิ๊งค์นี้

Pocut (POint Cloud UTils) V1

แอพ “SurveyStar LDP Companion”

สำหรับ TH-LDP ได้ถูกออกแบบและกรั่นกรองมาอย่างดีแล้วจากคณะกรรมการผู้ทรงคุณวุฒิ ถ้าจะต้องสร้าง LDP เอง เพื่อใช้ในบางวัตถุประสงค์ ผมพัฒนาแอพเพื่อเป็นตัวช่วยสร้างได้ง่าย จริงๆแล้วแอพนี้ผมวางโครงไว้ให้สามารถใช้ได้ทั่วโลก ไม่ได้จำเพาะแค่ประเทศไทยเรา สำหรับขั้นตอนการสร้าง LDP จะเริ่มจากคำนวณค่าสเกลแฟคเตอร์ที่จุดเริ่มต้น (K0) ซึ่งจะคำนวณได้ก็ต้องทราบความสูงเฉลี่ยของพื้นที่เทียบกับทรงรี (ถ้ามีความสูงเป็นระดับน้ำทะเลปานกลางสามารถแปลงได้ผ่าน TGM2017) ความสูงของพื้นที่สามารถหาดาวน์โหลดจาก global DEM ได้เช่น FABDEM ((Forest And Buildings removed Copernicus DEM) หรือ SRTM

ความสูงเฉลี่ยของพื้นที่ บางทีไม่ใช่เรื่องพื้นๆ ตัวอย่างเช่นเชียงใหม่หรือแม่ฮ่องสอนเป็นพื้นที่ภูเขาต่ำสลับกับภูเขาสูง ดังนั้นการหาพื้นที่เฉลี่ยจึงยังเป็นคำตอบไม่ได้ ต้องใช้ข้อมูลประชากรมาช่วย พื้นที่ที่ประชากรอยู่หนาแน่นเป็นพื้นที่เศรษฐกิจ ที่จะมีกิจกรรมการทางเศรษฐกิจและการก่อสร้างต่างๆหนาแน่น

ในงานยกร่างมาตรฐานนี้ใช้กริดประชกร WorldPop Global 2 หรือชุดเผยแพร่ R2025A v1 เป็นข้อมูลประมาณการจำนวนประชากรแบบกริดความละเอียดสูง จัดทำโดย WorldPop มหาวิทยาลัย Southampton ครอบคลุมรายปี พ.ศ. 2558–2573 (2015–2030) สำหรับ 242 ประเทศ

ในแอพจะมีโมดูล “Projection Advisor” ที่ป้อนข้อมูลขอบเขตพื้นที่ที่จะทำในรูปแบบ geopackage, DEM และข้อมูลประชากร แอพจะทำการวิเคราะห์หาเส้นโครงแผนที่ที่เหมาะสมให้

Related

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

September 2026
M T W T F S S
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930  
« Aug    

Blog Stats

  • 887,010 hits

Recent Posts

  • โปรแกรมแปลงไฟล์แคดข้ามระบบพิกัด (Drawing Transformer)
  • มาตรฐานระบบพิกัดแผนที่แบบแอลดีพีของประเทศไทยสำหรับงานวิศวกรรมและการก่อสร้าง (Thailand Low Distortion Map Coordinate System for Engineering and Construction)
  • ประสบการณ์ใช้งาน Kimi K3 Code เขมือบแบบสยอง
  • สร้างแพลตฟอร์มดู Point Cloud บนเว็บด้วย Potree + CesiumJS — เรื่องเล่าจากสนามบินอู่ตะเภา
  • เมื่อวิศวกรสำรวจคำนวณเรื่องน้ำ – วิเคราะห์ระบบระบายน้ำบริเวณ RESA
  • แนะนำหนังสือ “จีออเดซี” ที่ยอดเยี่ยมของดร.พุทธิพล
  • ESPrtk ทำให้ ESP32 ใช้ไม่ได้? วิธีกู้คืน
  • กรณีศึกษา – คืนชีพ SDL30 ปี 2000 ด้วย ESP32 และแอพทำเอง SDL30 Collector
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.21 ด้วย Raspberry Pi 2B + UM980 เมื่อคุณปู่กลับมาเป็นฮีโร่ ตอนที่ 4
  • รีวิวกูปรี (CoPre2) โปรแกรมประมวลผลไลดาร์จากค่าย CHCNav
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.2 ด้วย Orange Pi 3 Zero + UM980 ตอนที่ 3
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3 ด้วย Orange Pi 3 Zero + UM980 ตอนที่ 2
  • เส้นทางและไทม์ไลน์ของใบรับรองความรู้ความชำนาญในการประกอบอาชีพวิศวกรรม(สำรวจ)ระดับวิศวกรวิชาชีพ
  • มัดแหนมรวมสามโปรแกรมไปใช้บนสโตร์ Snap ฝั่งลีนุกซ์
  • ปัดฝุ่น Traverse Pro เพิ่มรายละเอียดรายการคำนวณใหม่แบบแนวนอน (Landscape) และธีมมืด
  • DIY RTK Base Station (Survey-Grade) ด้วยชิป UM980 และบอร์ด ESP32 ตอนที่ 1
  • สร้าง NTRIP Caster ด้วย BNC บนคลาวด์แบบ DIY สำหรับ RTK Base Station ใช้ CHCNav P5
  • จับ AI มาไตรกรีฬา สร้างตัวติดตั้ง Snap สำหรับ Surveyor Pocket Tools กับประเด็นแฝงเร้นความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
  • ทดสอบรีด QGIS แบบโหดสัสด้วยชุดข้อมูล Open Building V3 โพลีกอน 74 ล้านหลัง
  • เมื่อ AI เป็นพิษชักจูงผู้ใช้ด้วยข้อมูลผิดๆ
  • เมื่อ AI กลายเป็นพิษด้วยอัตตา
  • คอมไพล์ PROJ 9.6.0 สำหรับแอนดรอยด์ แก้ปัญหาเพิ่มขนาด page size 16KB ตามกฎใหม่ของกูเกิ้ล
  • เครื่องมือช่วยออกแบบเส้นโครงแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำ ด้วย LDP Companion เพื่อนคู่คิดมิตรคู่ใจ (#กำลังพัฒนา #Rust #Slint)
  • #Update แก้บั๊กหลุมดำ Surveyor Pocket Tools
  • ปฐมฤกษ์โปรแกรมเดสก์ท็อปภาษา Rust ด้วย Slint

Subscribe to Blog via Email

Enter your email address to subscribe to this blog and receive notifications of new posts by email.

Join 114 other subscribers

Archives

  • September 2026
  • August 2026
  • July 2026
  • May 2026
  • April 2026
  • March 2026
  • January 2026
  • December 2025
  • November 2025
  • September 2025
  • August 2025
  • July 2025
  • June 2025
  • May 2025
  • January 2025
  • December 2024
  • November 2024
  • October 2024
  • September 2024
  • July 2024
  • May 2024
  • April 2024
  • January 2024
  • November 2023
  • October 2023
  • September 2023
  • July 2023
  • June 2023
  • May 2023
  • March 2023
  • February 2023
  • January 2023
  • November 2022
  • October 2022
  • September 2022
  • July 2022
  • May 2022
  • December 2021
  • October 2021
  • September 2021
  • August 2021
  • May 2021
  • February 2021
  • January 2021
  • December 2020
  • November 2020
  • October 2020
  • September 2020
  • July 2020
  • June 2020
  • May 2020
  • April 2020
  • March 2020
  • February 2020
  • January 2020
  • December 2019
  • November 2019
  • September 2019
  • August 2019
  • July 2019
  • May 2019
  • April 2019
  • March 2019
  • February 2019
  • January 2019
  • November 2018
  • October 2018
  • September 2018
  • August 2018
  • July 2018
  • June 2018
  • May 2018
  • April 2018
  • March 2018
  • January 2018
  • November 2017
  • July 2017
  • June 2017
  • May 2017
  • April 2017
  • March 2017
  • February 2017
  • January 2017
  • December 2016
  • November 2016
  • October 2016
  • August 2016
  • November 2015
  • March 2015
  • August 2014
  • March 2014
  • January 2014
  • December 2013
  • February 2012
  • January 2012
  • November 2011
  • October 2011
  • August 2011
  • April 2011
  • February 2011
  • December 2010
  • November 2010
  • October 2010
  • September 2010
  • June 2010
  • April 2010
  • March 2010
  • January 2010
  • December 2009
  • November 2009
  • October 2009
  • September 2009
  • August 2009

Recent Comments

  • priabroy on ทดสอบรีด QGIS แบบโหดสัสด้วยชุดข้อมูล Open Building V3 โพลีกอน 74 ล้านหลัง
  • ปุณญิศา on ทดสอบรีด QGIS แบบโหดสัสด้วยชุดข้อมูล Open Building V3 โพลีกอน 74 ล้านหลัง
  • 63.013_Sor Saimai on การออกแบบเส้นโครงแผนที่ความเพี้ยนต่ำ (Low Distortion Projection) ตอนที่ 2 (กรณีศึกษาออกแบบเส้นโครงแผนที่ความเพี้ยนต่ำสำหรับกรุงเทพมหานครและปริมณฑล)
  • priabroy on แปลงรูปแบบไฟล์แบบจำลองความสูงจีออยด์ TGM2017 เป็น GGF เพื่อใช้ในโปรแกรม Trimble Business Center
  • priabroy on แปลงรูปแบบไฟล์แบบจำลองความสูงจีออยด์ TGM2017 เป็น GGF เพื่อใช้ในโปรแกรม Trimble Business Center
©2026 Prajuab Riabroy's Blog | Design: Newspaperly WordPress Theme