Skip to content

Prajuab Riabroy's Blog

Survey Application – GNSS – UAV – Programing – Python – Dart&Flutter – Rust

Menu
  • Home
  • About Us
  • Survey Application
    • Surveyor Pocket Tools
    • Traverse Pro
    • XSection Plot
    • Geoid Height Pro
    • Spot Fire
    • โปรแกรมงานสำรวจสำหรับเครื่องคิดเลข Casio fx-5800P
    • โปรแกรมงานสำรวจสำหรับเครื่องคิดเลข Casio fx-9860G II SD
  • Download
  • Privacy Policy
Menu

การประมวลผลข้อมูลโดรนด้วย Agisoft Metashape ด้วยการต่อแบบโครงข่าย (Network Processing)

Posted on 24/01/2024

เนื่องจากมีฟีเจอร์นี้ใน Metashape ผมเลยสงสัยถึงประสิทธิภาพว่าจะได้สักขนาดไหน ก็เลยมาทดสอบกันในเบื้องต้นดูกัน การทดสอบจะใช้ทรัพยากรแบบมินิมอลประกอบไปด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์ 4 เครื่อง เครื่องแรงพอประมาณ 2 เครื่อง เครื่องธรรมดาอีก 2 เครื่อง ต่อกันเป็นเน็ตเวิร์คโดยใช้การ์ดไวร์เลสที่เราใช้กันทั่วๆไปต่อกับตัวเราเตอร์ ก็เหมือนกับเครื่องคอมพิวเตอร์ที่เราต่อใช้งานในสำนักงานหรือที่บ้าน ที่พิเศษหน่อยในการทดสอบครั้งนี้คือข้อมูลจะถูกเก็บข้อมูลไว้บนเครื่อง NAS (Network Storage) จะมองว่าเป็นคอมพิวเตอร์เล็กๆอีกเครื่องหนึ่งก็ย่อมได้

องค์ประกอบ

  1. เครื่องไคลเอนต์ (Client) เป็นเครื่องคอมพิวเตอร์ธรรมดาที่รัน Metashape แบบกราฟฟิค (GUI) ในการทดสอบใช้โน๊ตบุ๊ครุ่นเก่ายี่ห้อ Asus รุ่น X555D แรม 12 GB, CPU AMD, VGA AMD, SSD 240 GB ติดตั้งวินโดส์ 8.1มี IP Address 192.168.0.105
  2. เครื่องเซอร์เวอร์ (Server) เป็นเครื่องคอมพิวเตอร์ธรรมดาที่รัน Metashape แบบคำสั่งมือ (command lines) การทดสอบใช้โน๊ตบุ๊ครุ่นเก่ายี่ห้อ Asus รุ่น แรม 12 GB, CPU Intel, VGA NVidia, SSD 240 GB ติดตั้งวินโดส์ 8.1 มี IP Address 192.168.0.71
  3. เครื่องโหนด (Node) ตัวที่หนึ่ง เป็นเครื่องคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะเวิร์คสเตชั่นรัน Metashape แบบคำสั่งมือ (command lines) เครื่องทดสอบ CPU Xeon คู่ (E5-2683), Ram 64 GB, VGA Nvidia Quaddro K6000, SSD 512GB ติดตั้งวินโดส์ 10 pro มี IP Address 192.168.0.5
  4. เครื่องโหนด (Node) ตัวที่สอง เป็นเครื่องโน๊ตบุ๊คเวิร์คสเตชั่นรัน Metashape แบบคำสั่งมือ (command lines) เครื่องทดสอบยี่ห้อ Lenovo Thinkpad P52, CPU Xeon (E-2176), Ram 64GB, VGA NVidia Quaddro P2000, SSD 2.0 TB ติดตั้งวินโดส์ 11 pro for workstation มี IP Address 192.168.0.33
  5. เครื่องสตอเรจ (Storage) เป็น NAS ของ Synology DS920+, CPU Intel Celeron J4125, Ram 4GB มี IP Address 192.168.0.4

แผนผังการต่อ

สำหรับ NAS ในวงแลนสามารถอ้างอิงตำแหน่งพาทได้ด้วย \\NasSurvey ไม่จำเป็นต้องอ้าง ip address ที่แสดง ip address เพื่อแสดงให้เห็นว่าอยู่ในวงแลนเดียวกัน

การคอนฟิก

จากการทดสอบเครื่องคอมพิวเตอร์ทั้ง 4 เครื่องจะต้องติดตั้ง Agisoft Metashape รุ่นเดียวกันซึ่งตอนนี้ติดตั้งรุ่น 2.0.2 ส่วนการคอนฟิกเครื่องคอมพิวเตอร์มีเพียงเล็กน้อย โดยไปที่เครื่องโหนดให้ไปตั้ง Tools > Preferences > GPU เลือกการ์ดจอแยกและไม่เลือก CPU

ซ้ายเครื่องโหนดตัวที่สอง ขวาเครื่องโหนดตัวที่หนึ่ง

ทดสอบระบบ

เริ่มทดสอบระบบ หลังที่เราได้จดหมายเลข IP address มาแล้วก็พร้อมที่จะรันโปรแกรม Agisoft Metashape ดังต่อไปนี้

1.เครื่องโหนด (Node) ตัวที่หนึ่ง เปิด Command prompt ของวินโดส์มาในฐานะ Administrative แล้ว cd เข้าไปในพาท เครื่องผมเป็น C:\Program Files\Agisoft\Metashape Pro> เรียกคำสั่ง

metashape.exe --node --dispatch 192.168.0.71 --root "\\NasSurvey\02 UAV Survey Data\11-Process Drone Data\A2S Business Plot 30112023"

พารามิเตอร์ –node ระบุว่าเป็นโหนด –dispatch คือไอพีของ server ส่วน –root คือที่อยู่ข้อมูลที่อยู่ใน NAS

2.เครื่องโหนด (Node) ตัวที่สอง คำสั่งเหมือนกันเครื่องโหนดตัวที่ 1

metashape.exe --node --dispatch 192.168.0.71 --root "\\NasSurvey\02 UAV Survey Data\11-Process Drone Data\A2S Business Plot 30112023"

3.เครื่องเซอร์เวอร์ (Server) หน้าที่ตัวจ่ายงานให้เครื่องโหนด ใช้คำสั่งดังนี้

metashape.exe --server --control 192.168.0.71 --dispatch 192.168.0.71

4.เครื่องไคลเอนต์ (Client)

เปิด Metashape แบบปกติ ไปที่ Tools > Preferences > Network ตั้งค่าดังนี้

การตั้งค่าสำหรับ Network Processing

จากนั้นเพิ่มรูปเข้ามาใน project แล้วไปที่เมนู Workflow > Align photo… ทำการบันทึก project แล้วทำการคำนวณ ระบบจะเริ่มคำนวณให้แบบเน็ตเวิร์คทันที โดยที่เครื่องไคลเอนต์จะโยนงานไปให้เครื่อง server

Network Monitoring

จากนั้นเปิด Agisoft network monitor บนเครื่องโหนดตัวไหนก็ได้ หรือเปิดที่เครื่อง server ก็ได้ ป้อนค่าไอพีของ server เพื่อติดตามสถานะการคำนวณ (หมายเหตุ ตามคู่มือสามารถปิดเครื่องไคลเอนต์ได้ แต่ผมยังไม่ได้ลอง)

ผลการทดสอบ

เนื่องจากระยะเวลาที่ทดสอบไม่ยาวนานพอจะคำนวณได้ทั้งหมด เพียงแต่คำนวณ Align photo ผ่านไปแล้ว และยังไม่มีการจับเวลาเปรียบเทียบว่าคำนวณด้วยเครื่องโหนดแบบ stand alone จะใช้เวลาเท่าไหร่เทียบกับการต่อแบบโครงข่าย

คู่มือยังระบุว่าจำนวณเครื่องโหนดมีสอง ไม่ใช่ว่าเวลาที่ใช้คำนวณจะเร็วกว่าคูณสอง ถ้ามีเวลาผมจะต่อแบบโครงข่ายและจับเวลาทดสอบดูอีกที สำหรับคู่มือ การต่อแบบเน็ตเวิร์คหรือโครงข่ายหาอ่านได้<<ที่นี่>> รักและชอบโปรแกรมนี้ก็หาซื้อมาใช้งานกันได้ โปรดติดต่อบทความตอนหน้าครับ

Related

1 thought on “การประมวลผลข้อมูลโดรนด้วย Agisoft Metashape ด้วยการต่อแบบโครงข่าย (Network Processing)”

  1. 630.013_Sor says:
    01/02/2024 at 13:56

    ขอบคุณครับ Network Processing น่าสนใจตามครับ

    Reply

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

August 2026
M T W T F S S
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31  
« Jul    

Blog Stats

  • 885,618 hits

Recent Posts

  • ประสบการณ์ใช้งาน Kimi K3 Code เขมือบแบบสยอง
  • สร้างแพลตฟอร์มดู Point Cloud บนเว็บด้วย Potree + CesiumJS — เรื่องเล่าจากสนามบินอู่ตะเภา
  • เมื่อวิศวกรสำรวจคำนวณเรื่องน้ำ – วิเคราะห์ระบบระบายน้ำบริเวณ RESA
  • แนะนำหนังสือ “จีออเดซี” ที่ยอดเยี่ยมของดร.พุทธิพล
  • ESPrtk ทำให้ ESP32 ใช้ไม่ได้? วิธีกู้คืน
  • กรณีศึกษา – คืนชีพ SDL30 ปี 2000 ด้วย ESP32 และแอพทำเอง SDL30 Collector
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.21 ด้วย Raspberry Pi 2B + UM980 เมื่อคุณปู่กลับมาเป็นฮีโร่ ตอนที่ 4
  • รีวิวกูปรี (CoPre2) โปรแกรมประมวลผลไลดาร์จากค่าย CHCNav
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.2 ด้วย Orange Pi 3 Zero + UM980 ตอนที่ 3
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3 ด้วย Orange Pi 3 Zero + UM980 ตอนที่ 2
  • เส้นทางและไทม์ไลน์ของใบรับรองความรู้ความชำนาญในการประกอบอาชีพวิศวกรรม(สำรวจ)ระดับวิศวกรวิชาชีพ
  • มัดแหนมรวมสามโปรแกรมไปใช้บนสโตร์ Snap ฝั่งลีนุกซ์
  • ปัดฝุ่น Traverse Pro เพิ่มรายละเอียดรายการคำนวณใหม่แบบแนวนอน (Landscape) และธีมมืด
  • DIY RTK Base Station (Survey-Grade) ด้วยชิป UM980 และบอร์ด ESP32 ตอนที่ 1
  • สร้าง NTRIP Caster ด้วย BNC บนคลาวด์แบบ DIY สำหรับ RTK Base Station ใช้ CHCNav P5
  • จับ AI มาไตรกรีฬา สร้างตัวติดตั้ง Snap สำหรับ Surveyor Pocket Tools กับประเด็นแฝงเร้นความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
  • ทดสอบรีด QGIS แบบโหดสัสด้วยชุดข้อมูล Open Building V3 โพลีกอน 74 ล้านหลัง
  • เมื่อ AI เป็นพิษชักจูงผู้ใช้ด้วยข้อมูลผิดๆ
  • เมื่อ AI กลายเป็นพิษด้วยอัตตา
  • คอมไพล์ PROJ 9.6.0 สำหรับแอนดรอยด์ แก้ปัญหาเพิ่มขนาด page size 16KB ตามกฎใหม่ของกูเกิ้ล
  • เครื่องมือช่วยออกแบบเส้นโครงแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำ ด้วย LDP Companion เพื่อนคู่คิดมิตรคู่ใจ (#กำลังพัฒนา #Rust #Slint)
  • #Update แก้บั๊กหลุมดำ Surveyor Pocket Tools
  • ปฐมฤกษ์โปรแกรมเดสก์ท็อปภาษา Rust ด้วย Slint
  • การตั้ง Heading จาก RTK GNSS สองเครื่องใน Hypack
  • วิธีการออกแบบและรังวัดโครงข่าย GNSS ฉบับคนเดินถนน (ตอนที่ 3)

Subscribe to Blog via Email

Enter your email address to subscribe to this blog and receive notifications of new posts by email.

Join 118 other subscribers

Archives

  • August 2026
  • July 2026
  • May 2026
  • April 2026
  • March 2026
  • January 2026
  • December 2025
  • November 2025
  • September 2025
  • August 2025
  • July 2025
  • June 2025
  • May 2025
  • January 2025
  • December 2024
  • November 2024
  • October 2024
  • September 2024
  • July 2024
  • May 2024
  • April 2024
  • January 2024
  • November 2023
  • October 2023
  • September 2023
  • July 2023
  • June 2023
  • May 2023
  • March 2023
  • February 2023
  • January 2023
  • November 2022
  • October 2022
  • September 2022
  • July 2022
  • May 2022
  • December 2021
  • October 2021
  • September 2021
  • August 2021
  • May 2021
  • February 2021
  • January 2021
  • December 2020
  • November 2020
  • October 2020
  • September 2020
  • July 2020
  • June 2020
  • May 2020
  • April 2020
  • March 2020
  • February 2020
  • January 2020
  • December 2019
  • November 2019
  • September 2019
  • August 2019
  • July 2019
  • May 2019
  • April 2019
  • March 2019
  • February 2019
  • January 2019
  • November 2018
  • October 2018
  • September 2018
  • August 2018
  • July 2018
  • June 2018
  • May 2018
  • April 2018
  • March 2018
  • January 2018
  • November 2017
  • July 2017
  • June 2017
  • May 2017
  • April 2017
  • March 2017
  • February 2017
  • January 2017
  • December 2016
  • November 2016
  • October 2016
  • August 2016
  • November 2015
  • March 2015
  • August 2014
  • March 2014
  • January 2014
  • December 2013
  • February 2012
  • January 2012
  • November 2011
  • October 2011
  • August 2011
  • April 2011
  • February 2011
  • December 2010
  • November 2010
  • October 2010
  • September 2010
  • June 2010
  • April 2010
  • March 2010
  • January 2010
  • December 2009
  • November 2009
  • October 2009
  • September 2009
  • August 2009

Recent Comments

  • 63.013_Sor Saimai on การออกแบบเส้นโครงแผนที่ความเพี้ยนต่ำ (Low Distortion Projection) ตอนที่ 2 (กรณีศึกษาออกแบบเส้นโครงแผนที่ความเพี้ยนต่ำสำหรับกรุงเทพมหานครและปริมณฑล)
  • priabroy on แปลงรูปแบบไฟล์แบบจำลองความสูงจีออยด์ TGM2017 เป็น GGF เพื่อใช้ในโปรแกรม Trimble Business Center
  • priabroy on แปลงรูปแบบไฟล์แบบจำลองความสูงจีออยด์ TGM2017 เป็น GGF เพื่อใช้ในโปรแกรม Trimble Business Center
  • Thanom Sriworasa on แปลงรูปแบบไฟล์แบบจำลองความสูงจีออยด์ TGM2017 เป็น GGF เพื่อใช้ในโปรแกรม Trimble Business Center
  • priabroy on ติดปีกเครื่องคิดเลขเทพ Casio fx 9860G II SD ด้วยโปรแกรมภาษาซีบน AddIn ตอนที่ 7 โปรแกรมคำนวณโค้งราบ (Horizontal Curve)
©2026 Prajuab Riabroy's Blog | Design: Newspaperly WordPress Theme