Skip to content

Prajuab Riabroy's Blog

Survey Application – GNSS – UAV – Programing – Python – Dart&Flutter – Rust

Menu
  • Home
  • About Us
  • Survey Application
    • Surveyor Pocket Tools
    • Traverse Pro
    • XSection Plot
    • Geoid Height Pro
    • Spot Fire
    • โปรแกรมงานสำรวจสำหรับเครื่องคิดเลข Casio fx-5800P
    • โปรแกรมงานสำรวจสำหรับเครื่องคิดเลข Casio fx-9860G II SD
  • Download
  • Privacy Policy
Menu

คำนวณพิกัดเส้นโครงแผนที่คลาดเคลื่อนต่ำแบบ Transverse Mercator (TM) ด้วยแอพ Quick TM (กำลังพัฒนา)

Posted on 10/05/2024

เส้นโครงความคลาดเคลื่อนต่ำแบบ TM ของโครงการรถไฟความเร็วสูง ไทย-จีน

เส้นโครงแผนที่แบบคลาดเคลื่อนต่ำ (Low Distortion Projection: LDP) บ้านเราได้นำมาใช้หลายโครงการแล้ว ยกตัวอย่างคือรถไฟความเร็วสูง ไทย-จีน ซึ่งเป็นแบบเส้นโครงแผนที่แบบ TM ที่เป็นกรณีพิเศษที่นำทรงรีมาขยายขนาดทรงรี WGS84 ทำให้กลายเป็น Datum ตัวใหม่ไปโดยปริยาย ส่งผลให้การคำนวณยุ่งยากซับซ้อน รายละเอียดตามได้บทความเก่าของผม

ย้อนรอยเส้นโครงแผนที่ความเพี้ยนต่ำ โครงการรถไฟความเร็วสูงไทย-จีน

หรือสามารถอ่านจากวารสารวิศวกรรมฉบับวิจัยและพัฒนาของวิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ปีที่ 32 ฉบับที่ 2 เมษายน-มิถุนายน 2564 เรื่อง “ผลการศึกษาการฉายแผนที่ WGS-TM ในโครงการรถไฟความเร็วสูงไทย-จีน (A STUDY ONWGS-TM MAP PROJECTION OF THE THAI-CHINESE HIGH-SPEED RAIL) ของ ไพศาล สันติธรรมนนท์, ประจวบ เรียบร้อยและชาญชัย พัชรอาภา” สามารถดาวน์โหลดได้ที่ลิ๊งค์นี้

เส้นโครงแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำแบบ TM บนทรงรี WGS84

ส่วนเส้นโครงแผนที่อีกแบบคือแบบ TM เช่นเดียวกันแต่ไม่มีการขยายขนาดทรงรี เพียงแต่นำทรงกระบอก มาทาบกับทรงรีด้วยค่าระดับเฉลี่ยในพื้นที่นั้นๆ ทำให้พื้นที่ใช้งานของ TM ในลักษณะนี้มีความแคบในแนวตะวันออกตะวันตกไม่มากนักประมาณไม่เกิน 80-90 กม. โดยประมาณ สิ่งที่ได้มาคือระยะทางบนพื้นโลกจริงๆกับระยะทางบนกริดแผนที่ มีความใกล้เคียงกันมาก ประมาณ 1 กม. ไม่ควรเกิน 20 มม. (20 ppm) เราเรียกเส้นโครงแบบนี้ว่าเส้นโครงแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำ (Low Distortion Projection: LDP) สามารถนำไปใช้ในงานก่อสร้างต่างๆโดยเฉพาะงานก่อสร้างที่ต้องอาศัย Accuracy สูงเช่นงานรถไฟความเร็วสูง

ไดอะแกรมแสดงเส้นโครงแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำที่ระนาบพิกัดฉากสัมผัสที่ความสูงเฉลี่ย h0

หมายเหตุ UTM เป็นเส้นโครงแผนที่แบบ TM เหมือนกัน แต่จะนำทรงกระบอกมาสวมแบบตัดลึกเข้าไปในเนื้อทรงรี รอยตัดมีสองเส้นสเกลตรงแนวตัดจะได้ 1.0 ส่วนตรงกลางกำหนดให้สเกลแฟคเตอร์เท่ากับ 0.9996 ซึ่งพื้นที่ใช้งานในแต่ละโซนของยูทีเอ็มจะกินพื้นที่เป็นบริเวณกว้างถึง 670 กิโลเมตรในแนวเส้นศูนย์สูตร ถ้านำไปใช้ในงานก่อสร้างจะเกิดปัญหาคือระยะทางบนกริดแผนที่กับระยะทางจริงจะต่างกันมาก จะต้องมีการนำสเกลแฟคเตอร์ไปป้อนไว้ในกล้องประมวลผลรวม ถ้างานที่ต้องการ Accuracy สูงๆ และระยะทางหัวท้ายของโครงการมีระยะทางยาวมากๆ จะทำให้เกิดปัญหาหลายอย่าง ท้ายๆบทความ ผมจะนำเสนอปัญหาอีกที

กรมทางหลวงนำร่องใช้งานเส้นโครงแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำแบบ TM

ในขณะนี้เส้นโครงแผนที่แบบ TM อย่างหลัง กรมทางหลวงได้นำร่องนำไปใช้งานแล้วทั่วประเทศ และจะมีหน่วยราชการอีกหลายหน่วยประยุกต์นำไปใช้งาน ที่ผมกังวลอยู่บ้างคือแต่ละหน่วยงานใช้งาน ต่างคนต่างทำ จะทำให้แผนที่มีโซนที่หลากหลายมากเกินไป ที่จริงถ้าจะมีการบูรณาการคือแยกโซนเป็นจังหวัดๆไปเลยก็จะดีมาก แต่ละโซนอาจจะยอมให้เหลื่อมกันบ้าง ถึงอย่างไรก็ตาม แผนที่ที่สร้างบน TM สามารถแปลงไปหาโซนที่ติดกันได้หรือแปลงไปหาแผนที่แบบ UTM ได้เสมอ

การคำนวณเพื่อออกแบบเส้นโครงแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำแบบ TM

ผมได้พัฒนาโปรแกรม Surveyor Pocket Tools สามารถออกแบบเส้นโครงแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำได้ โดยสิ่งที่ผู้ใช้ต้องทราบลำดับแรกคือค่าระดับเฉลี่ยที่เป็นค่าระดับเทียบกับทรงรี (Ellipsoid height: H0) และอย่างที่สองคือค่าลองจิจูดของเส้นเมอริเดียนกลาง (Central Meridian: CM) แนวทางคือกำหนดจากศูนย์กลางเฉลี่ยของพื้นที่ (Centroid) ที่นิยมคือกำหนด CM ให้มีค่าลองจิจูดที่ลิปดามีค่าลงตัวไม่มีทศนิยม เช่น 99°56′, 100°38′ เป็นต้น จากนั้นนำสองค่านี้ไปคำนวณหาค่า K0 ซึ่งค่า K0 นิยมให้ทศนิยม 6 ตัวหรือไม่เกิน 7 ตัวเท่านั้น

จุดศูนย์กลาง (centroid) ของพื้นที่กรุงเทพฯและปริมณฑล

นอกเหนือจาก CM และ K0 จะมีค่าพารามิเตอร์ทีสามคือ Latitude of grid origin ถ้าเป็นแผนที่ UTM จะกำหนดไว้ที่เส้นศูนย์สูตร (ละติจูด = 0) และค่าพารามิเตอร์ที่ 3 และ 4 คือ False Northing (FN) และ False Easting (FE) ถ้าเป็นแผนที่ UTM โซนเหนือเส้นศูนย์สูตรจะกำหนด FN ไว้ที่ 0.0m อยู่ที่เส้นศูนย์สูตร (ละติจูด = 0) ส่วน FE กำหนดไว้ที่ 500,000m เสมอ และ UTM โซนใต้เส้นศูนย์สูตรจะกำหนด FN ไว้ที่ 10,000,000m

Transverse Mercator (TM) แบบสัมผัสกับพื้นผิวภูมิประเทศแบบเฉลี่ย

เส้นโครงแผนที่ TM ที่กรมทางหลวงนำไปใช้งานหรือเส้นโครงแผนที่ TM ของรถไฟความเร็วสูงไทย-จีน กำหนด Latitude of origin, FN และ FE ไว้เหมือน UTM การกำหนดแบบนี้มีข้อเสียอยู่บ้างคือ ค่าพิกัด Northing (N) จะมีความคล้ายหรือใกล้เคียงค่า Northing (N) ของ UTM อาจจะทำให้สับสน

การนำเส้นโครงแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำแบบ TM ไปใช้งาน ด้วยค่า CM และ K0

ถ้ากำหนด Latititude of origin, FN และ FE เช่นเดียวกันกับ UTM แบบที่กรมทางหลวงใช้ จะเห็นว่าแค่มีค่า CM และค่า K0 สามารถนำไปใช้งานได้ทันที ด้วยเหตุนี้เส้นโครงแผนที่ TM มีความเรียบง่าย แค่พารามิเตอร์ 2 อย่าง ก็สามารถนำไปใช้งานได้

แอพ SurveyStar Quick TM

นอกจากโปรแกรม Surveyor Pocket Tools ที่รันบนเดสท๊อปพีซี ผมได้ทำแอพขนาดเล็กๆ บนโทรศัพท์มือถือตั้งชื่อว่า SurveyStar Quick TM คำว่า Quick เน้นว่าป้อนค่าน้อยที่สุดก็คำนวณได้ เพื่อให้ช่างสำรวจที่ใช้งาน TM ในประเทศไทยสามารถคำนวณค่าพิกัดไปกลับจากเส้นโครงแผนที่แบบ UTM ที่ทั้งบนพื้นหลักฐาน WGS84 หรือ Indian 1975 สามารถคำนวณได้ง่ายๆ เพียงแค่ติดตั้งแอพบนโทรศัพท์มือถือ และที่สำคัญสำหรับแอพนี้คือผมเปิดให้ใช้กันฟรี

แอพ SurveyStar Quck TM รันบนโทรศัพท์แอนดรอยด์ในโหมดสว่าง

เหมือนเดิมคือแอพถูกพัฒนาด้วยภาษาดาร์ท (Dart) และใช้ Flutter เป็นเฟรมเวิร์คเพื่อให้รันบนโทรศัพท์มือถือ ในเบื้องต้นเน้นแอนดรอยด์ก่อน สำหรับ iOS ผมไม่แน่ใจว่าจะผลักดันออกไปได้ไหม ครั้งสุดท้ายผมปล้ำ SurveyStar Calculator แต่ไม่ผ่านด่านหินการอนุมัติจาก Apple store ไปได้ ยื่นเข้าไปก็โดนปฏิเสธ ด้วยเหตุผลที่ไม่ชัดเจน เข้าใจว่าน่าจะตรวจด้วย AI

แอพ SurveyStar Quick TM ในโหมดมืดและแสดงข้อมูลเกี่ยวกับแอพ

ใช้งานไลบรารี PROJ

ในด้านการคำนวณใช้ไลบรารีอันเลื่องชื่อ PROJ ผมคอมไพล์ไลบรานีนี้จากซอร์สโค้ดภาษา C/C++ มาใช้เอง จึงมั่นใจได้ว่าผลคำนวณนั้นถูกต้องและแม่นยำมาก

ความเรียบง่ายของแอพ

ผมออกแบบให้สมกับชื่อ Quick ที่ตั้งมาคือมีหน้าคำนวณกับหน้าที่เป็นหน้า settings เช่นตั้งทศนิยมเท่านั้นเพื่อให้แอพมีความเรียบง่าย ใช้งานได้ง่าย รวดเร็ว ถ้าต้องการคำนวณจาก TM ไปเป็น UTM คลิกที่ลูกศรให้ชี้ลง ป้อนค่าพิกัดต้นทาง TM ที่ด้านบนแล้วคลิกที่ไอคอนเครื่องคิดเลข (transform) เพื่อคำนวณค่าพิกัดปลายทางบน UTM

คำนวณค่าพิกัดจาก TM ไปยัง UTM

ถ้าต้องการคำนวณค่าพิกัดจาก UTM ไปยัง TM คลิกลูกศรให้ชี้ไปด้านบน ป้อนค่าพิกัด N,E หรือ latitude, longitude ด้านล่าง แล้วคลิกไอคอนเครื่องคิดเลยเพื่อคำนวณผลลัพธ์ไปแสดงด้านบน

คำนวณค่าพิกัดจาก UTM ไปยัง TM

การตั้งค่า

สามารถตั้งค่าเช่นตั้งค่าโหมดสว่างหรือโหมดมืด ตั้งจำนวนทศนิยมเช่นทศนิยมค่าพิกัด ค่าระดับ

การตั้งค่า (Settings)

กำหนดการออกแอพลงสู่สโตร์และปัญหา

นับจากบทความนี้ไปไม่น่าจะเกินหนึ่งเดือน ผมจะปล่อยออกใน Google play store ส่วนของ iOS ไม่กล้ารับปาก ที่แอพบอกว่าแจกฟรี ฟรีนี้ไม่ใช่เบียร์ฟรีที่มีคนเลี้ยง มันก็มีค่าใช้จ่าย เวลาที่ต้องเสียไปพอสมควร ตรงสำนวนฝรั่งว่า Free as in “Free speech”, not as in “free beer”. Developing and maintaining a software is never free (no magic in this world). ตอนนี้ฐานข้อมูล Firebase/FireStore ของกูเกิ้ลก็เริ่มจะเริ่มเก็บเงินผมแบบ Pay as you go หมายถึงว่าผมมีแอพหลายตัวที่ใช้งานฟรีอยู่ พอถึงแอพตัวนี้เขาบอกผมว่าต้องเริ่มเสียเงินแล้วครับถ้าใช้เกินกำหนด ก็มาลุ้นกันว่าแอพนี้จะมีคนใช้มากไหม ถ้าใช้ไม่มากเกินไป ผมคงไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายให้กูเกิ้ล

ปัญหาของการใช้เส้นโครงแผนที่ UTM ในงานก่อสร้าง

จากประสบการณ์ของผมที่ก่อสร้างรถไฟฟ้าที่บังคลาเทศ ที่นั่นมีค่าสเกลแฟคเตอร์ร่วม (combined scale factor) อยู่ที่ 1.000480 ความเพี้ยนอยู่ 480 มม. ต่อระยะทาง 1 กม. ดังนั้นระยะทาง 100 เมตร ระยะทาง grid distance บนแผนที่กับระยะทางจริงบนพื้นโลกต่างกัน 4.8 ซม. จะเห็นว่าความคลาดเคลื่อนนี้มากกว่า error จากหมุดหรือเครื่องมือในงานสำรวจ จะต้องนำค่า 1.000480 ไปป้อนลงในกล้อง Total station ที่ใช้เป็นหลักในการให้ตำแหน่งต่างๆในการก่อสร้าง (Setting out)

ปัญหาโครงหลังคาเหล็กของสถานี

การก่อสร้างเสาเข็ม ฐานราก เสาคอลัมน์ตลอดจนถึงหัวเสาและวาง segment ยึดระหว่างหัวเสา ไม่มีปัญหา เพราะระยะห่างหรือ gap ของตัว segment มีมากกว่าค่าความคลาดเคลื่อนนี้ ปัญหามาอยู่โครงหลังคาของสถานี เนื่องจากเป็นโครงเหล็กประกอบมาจากโรงงานที่งานประกอบใช้การวัดระยะด้วยกล้องประมวลผลรวมและดึงเทปเหล็ก พูดง่ายๆคือใช้ระยะทางแบบ groud distance สเกล 1.0

วิธีแก้ปัญหา ทำการโดยการเอาแบบ drawing โครงหลังคามาทำการขยายโดยการคูนด้วย 1.000480 แล้วจับกริดตรงกลางสถานีไปจับกับแบบเสา layout-plan ของชั้น platform ระยะทางระหว่างเสาด้านหนึ่งไปยังเสาอีกด้านระยะห่างประมาณ 25 เมตร ดังนั้นความคลาดเคลื่อนอยู่ที่ 1.2 ซม. สถานียาว 180 เมตร ค่าความคลาดเคลื่อนรวมอยู่ที่ 8.64 ซม. ถ้าคิดจากกริดกึ่งกลางสถานีแล้วค่าความคลาดเคลื่อนออกไปหัวและท้ายสถานี สองด้านๆละ 4.32 ซม.

แปลนเสาคอลัมน์รับโครงหลังคาสถานี

โชคดีที่โครงหลังคาไม่ได้ rigid ติดกันเป็นผืนเดียว แยกเป็นสามโครง โครงหัวและท้ายยาว 44.5 เมตร โครงตรงกลางยาวที่สุดยาว 91.0 เมตร แต่ละโครงจะมี Gap ทำให้สามารถใช้ช่องว่างนี้ให้เป็นประโยชน์ ดังนั้นจะขยับโครงหลังคา โครงหัวท้ายขยับไปมากสุด 12 มม. โครงตรงกลางขยับไปมากสุด 24 มม ดังนั้นยังใช้เสาเดิมที่ออกแบบมาได้ เพียงแต่การฝังโบลท์เพื่อรับโครงหลังคาเยื้องศูนย์เล็กน้อย ในที่สุดคอนซัลแตนท์ที่เป็นคนญี่ปุ่นก็อนุมัติให้ดำเนินการก่อสร้างฝังโบลท์เพื่อรับโครงหลังคาไปต่อได้

หลังคาโครงเหล็กของสถานีรถไฟฟ้าในขณะทำการก่อสร้าง

ปัญหาประตูเปิดปิดกั้นผู้โดยสาร

ปัญหาที่คิดว่าไม่น่าจะเกิดก็คือประตูเปิดปิดสำหรับผู้โดยสารบนชั้นแพลตฟอร์ม ขบวนรถไฟฟ้าสร้างมาด้วยการวัดแบบ ground distance คือสเกล 1.0 มา ทำให้แบบที่อยู่บนกริดยูทีเอ็ม จะไม่ตรงกับความเป้นจริงเมื่อรถไฟมาจอด การก่อสร้างทำได้โดยการใช้กล้องยิงแนวให้ตรงแล้วอาศัยการวัดด้วยเทปเหล็กเพื่อมาร์คระยะ ปัญหาที่สถานีตรงๆจะไม่มากนัก ปัญหามากสุดคือสถานีโค้ง จะต้องมีการวัดไปทางตรงแล้ววัดฉากออกมา ทำให้การ layout ด้วยวิธีนี้มีแต่ความยุ่งยากในการปฏิบัติงาน

สรุปว่าปัญหาการใช้เส้นโครงแผนที่ UTM ถ้าเป็นงานที่ต้องการ accuracy สูง ไม่ควรนำมาใช้งาน จะต้องประยุกต์ใช้งานเส้นโครงแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำมาใช้ในอนาคต ดังที่กรมทางหลวงได้นำร่องไป่กอนหน้านี้แล้ว

ปัญหางานก่อสร้างรถไฟความเร็วสูงเชื่อมสามสนามบินที่กำลังจะใช้เส้นโครงแผนที่ UTM

ทั้งๆที่โครงการก่อสร้างรถไฟความเร็วสูงไทย-จีน ได้มีการใช้เส้นโครงแผนที่ความคลาดต่ำแบบ TM ที่มีการขยายทรงรีที่ผมได้กล่าวไปแล้ว สามารถนำมาใช้งานได้โดยไม่ก่อให้เกิดปัญหา แต่ทำไมโครงการก่อสร้างรถไฟความเร็วสูงเชื่อมสามสนามบินยังทู่ซี้จะใช้เส้นโครงแผนที่แบบ UTM ผมก็ไม่ทราบได้ แต่ผมรับรองว่าปัญหาที่ผมเจอ จะต้องเจอที่โครงการก่อสร้างโครงการนี้อย่างแน่นอน เนื่องจากรถไฟความเร็วสูงต้องการ accuracy ที่สูงกว่ารถไฟฟ้าความเร็วต่ำอย่างมาก ผมก็รู้สึกเป็นห่วงเพราะว่าเป็นโครงการของไทยเราล้วนๆเป็นรถไฟความเร็วสูงเส้นแรกของไทยเราเอง

ความจริงผมมีแอพที่กำลังพัฒนาอยู่อีกตัวคือ SurveyStar Traverse Pro ค่อยมาว่ากันตอนต่อๆไปครับ

Related

1 thought on “คำนวณพิกัดเส้นโครงแผนที่คลาดเคลื่อนต่ำแบบ Transverse Mercator (TM) ด้วยแอพ Quick TM (กำลังพัฒนา)”

  1. SurveyThaiBaan says:
    10/05/2024 at 20:49

    Thank you so much, I’m extremely grateful for your help.

    Reply

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

October 2026
M T W T F S S
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  
« Sep    

Blog Stats

There was an issue retrieving stats. Please try again later.

Recent Posts

  • เร็วแรงทะลุนรกกับ POCUT (POint Cloud UTils)
  • อัพเดทแอพ “SurveyStar LDP Thailand” เพื่อรับกับยกร่างมาตรฐาน “TH-LDP”
  • ออกแอพใหม่ SurveyStar Traverse Pro สืบสานงานคำนวณวงรอบ ตอนที่ 2
  • ออกแอพใหม่ SurveyStar Traverse Pro สืบสานงานคำนวณวงรอบ ตอนที่ 1
  • โปรแกรมอรรถประโยชน์ Pocut (POint Cloud Utils)
  • โปรแกรมแปลงไฟล์แคดข้ามระบบพิกัด (Drawing Transformer)
  • มาตรฐานระบบพิกัดแผนที่แบบแอลดีพีของประเทศไทยสำหรับงานวิศวกรรมและการก่อสร้าง (Thailand Low Distortion Map Coordinate System for Engineering and Construction)
  • ประสบการณ์ใช้งาน Kimi K3 Code เขมือบแบบสยอง
  • สร้างแพลตฟอร์มดู Point Cloud บนเว็บด้วย Potree + CesiumJS — เรื่องเล่าจากสนามบินอู่ตะเภา
  • เมื่อวิศวกรสำรวจคำนวณเรื่องน้ำ – วิเคราะห์ระบบระบายน้ำบริเวณ RESA
  • แนะนำหนังสือ “จีออเดซี” ที่ยอดเยี่ยมของดร.พุทธิพล
  • ESPrtk ทำให้ ESP32 ใช้ไม่ได้? วิธีกู้คืน
  • กรณีศึกษา – คืนชีพ SDL30 ปี 2000 ด้วย ESP32 และแอพทำเอง SDL30 Collector
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.21 ด้วย Raspberry Pi 2B + UM980 เมื่อคุณปู่กลับมาเป็นฮีโร่ ตอนที่ 4
  • รีวิวกูปรี (CoPre2) โปรแกรมประมวลผลไลดาร์จากค่าย CHCNav
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.2 ด้วย Orange Pi 3 Zero + UM980 ตอนที่ 3
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3 ด้วย Orange Pi 3 Zero + UM980 ตอนที่ 2
  • เส้นทางและไทม์ไลน์ของใบรับรองความรู้ความชำนาญในการประกอบอาชีพวิศวกรรม(สำรวจ)ระดับวิศวกรวิชาชีพ
  • มัดแหนมรวมสามโปรแกรมไปใช้บนสโตร์ Snap ฝั่งลีนุกซ์
  • ปัดฝุ่น Traverse Pro เพิ่มรายละเอียดรายการคำนวณใหม่แบบแนวนอน (Landscape) และธีมมืด
  • DIY RTK Base Station (Survey-Grade) ด้วยชิป UM980 และบอร์ด ESP32 ตอนที่ 1
  • สร้าง NTRIP Caster ด้วย BNC บนคลาวด์แบบ DIY สำหรับ RTK Base Station ใช้ CHCNav P5
  • จับ AI มาไตรกรีฬา สร้างตัวติดตั้ง Snap สำหรับ Surveyor Pocket Tools กับประเด็นแฝงเร้นความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
  • ทดสอบรีด QGIS แบบโหดสัสด้วยชุดข้อมูล Open Building V3 โพลีกอน 74 ล้านหลัง
  • เมื่อ AI เป็นพิษชักจูงผู้ใช้ด้วยข้อมูลผิดๆ

Subscribe to Blog via Email

Enter your email address to subscribe to this blog and receive notifications of new posts by email.

Join 122 other subscribers

Archives

  • October 2026
  • September 2026
  • August 2026
  • July 2026
  • May 2026
  • April 2026
  • March 2026
  • January 2026
  • December 2025
  • November 2025
  • September 2025
  • August 2025
  • July 2025
  • June 2025
  • May 2025
  • January 2025
  • December 2024
  • November 2024
  • October 2024
  • September 2024
  • July 2024
  • May 2024
  • April 2024
  • January 2024
  • November 2023
  • October 2023
  • September 2023
  • July 2023
  • June 2023
  • May 2023
  • March 2023
  • February 2023
  • January 2023
  • November 2022
  • October 2022
  • September 2022
  • July 2022
  • May 2022
  • December 2021
  • October 2021
  • September 2021
  • August 2021
  • May 2021
  • February 2021
  • January 2021
  • December 2020
  • November 2020
  • October 2020
  • September 2020
  • July 2020
  • June 2020
  • May 2020
  • April 2020
  • March 2020
  • February 2020
  • January 2020
  • December 2019
  • November 2019
  • September 2019
  • August 2019
  • July 2019
  • May 2019
  • April 2019
  • March 2019
  • February 2019
  • January 2019
  • November 2018
  • October 2018
  • September 2018
  • August 2018
  • July 2018
  • June 2018
  • May 2018
  • April 2018
  • March 2018
  • January 2018
  • November 2017
  • July 2017
  • June 2017
  • May 2017
  • April 2017
  • March 2017
  • February 2017
  • January 2017
  • December 2016
  • November 2016
  • October 2016
  • August 2016
  • November 2015
  • March 2015
  • August 2014
  • March 2014
  • January 2014
  • December 2013
  • February 2012
  • January 2012
  • November 2011
  • October 2011
  • August 2011
  • April 2011
  • February 2011
  • December 2010
  • November 2010
  • October 2010
  • September 2010
  • June 2010
  • April 2010
  • March 2010
  • January 2010
  • December 2009
  • November 2009
  • October 2009
  • September 2009
  • August 2009

Recent Comments

  • priabroy on ออกแอพใหม่ SurveyStar Traverse Pro สืบสานงานคำนวณวงรอบ ตอนที่ 1
  • Konexana Yomleuangsa on ออกแอพใหม่ SurveyStar Traverse Pro สืบสานงานคำนวณวงรอบ ตอนที่ 1
  • เฟือง เถา on DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.21 ด้วย Raspberry Pi 2B + UM980 เมื่อคุณปู่กลับมาเป็นฮีโร่ ตอนที่ 4
  • priabroy on DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.21 ด้วย Raspberry Pi 2B + UM980 เมื่อคุณปู่กลับมาเป็นฮีโร่ ตอนที่ 4
  • ตรันฟองนาม on DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.21 ด้วย Raspberry Pi 2B + UM980 เมื่อคุณปู่กลับมาเป็นฮีโร่ ตอนที่ 4
©2026 Prajuab Riabroy's Blog | Design: Newspaperly WordPress Theme