Skip to content

Prajuab Riabroy's Blog

Survey Application – GNSS – UAV – Programing – Python – Dart&Flutter – Rust

Menu
  • Home
  • About Us
  • Survey Application
    • Surveyor Pocket Tools
    • Traverse Pro
    • XSection Plot
    • Geoid Height Pro
    • Spot Fire
    • โปรแกรมงานสำรวจสำหรับเครื่องคิดเลข Casio fx-5800P
    • โปรแกรมงานสำรวจสำหรับเครื่องคิดเลข Casio fx-9860G II SD
  • Download
  • Privacy Policy
Menu

เดโม “อาปาเช่ 4” เรือรีโมทคอนโทรล สำหรับสำรวจหยั่งน้ำ (Bathymetric survey)

Posted on 15/05/2023

ผมมีโอกาสได้ลองเรือ CHCNav รุ่นอาปาเช่ 4 เป็นเรือรีโมทคอนโทรล ทางทีมงานของ CHCNav มาเดโมให้ดู ส่วนผมเป็นผู้สังเกตุการณ์ด้านข้าง วันนี้จะมาพูดคุยถึงแง่มุมเรือรีโมทในมุมมองของผมที่ทำมาหากินในด้าน hydrographic survey มาหลายสิบๆปี ส่วนใหญ่งานก่อสร้างทางทะเลที่ผมทำงานอยู่ด้วยน้อยนักที่จะเจอทะเลเรียบยิ่งหน้ามรสุมไม่ต้องพูดถึงคลื่นแรงลมแรงและบางทีมีฝนตกหนักด้วย

วันนี้สถานที่วิ่งเรือสำรวจด้วยอาปาเช่ 4 จะเป็นพื้นที่พิเศษเป็นพื้นที่ทางทะเลแต่คลื่นเรียบเนื่องจากพื้นที่ที่จะมาเดโมเรือจะเป็นพื้นที่ก่อสร้างถมทะเล ที่ตอนนี้ได้สร้างเขื่อนหินเป็นแกนล้อมรอบพื้นที่ที่จะถมทะเลในส่วนแกนหินนี้จะบดบังคลื่นจากธรรมชาติที่จะเข้ามาในพื้นที่นี้ทำให้พื้นผิวน้ำเรียบเหมือนทะเลสาบ ความลึกเฉลี่ยของน้ำทะเลประมาณอยู่ประมาณ 5 เมตร

ลักษณะพื้นที่ของงานสำรวจ

เรือรีโมท อาปาเช่ 4 ถูกออกแบบมาให้สำหรับงาน Hydrographic survey ที่รวมถึงการวัดกระแสน้ำด้วยคลื่นเสียงติดตั้งอุปกรณ์ ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler) แต่สำหรับที่นำมาเดโมในวันนี้ไม่ได้ติดเครื่องนี้มาด้วย ทำให้ภารกิจจำกัดอยู่ที่การวัดความลึกของท้องทะเล (Bathymetric survey) เท่านั้น

ระบบควบคุมเรือจะมีลักษณะคล้ายๆกับระบบควบคุมของโดรน จะมีฮาร์ดแวร์หลักจำพวก Flight Controller ลักษณะเป็นเมนบอร์ดทำหน้าที่ควบคุมอุปกรณ์อื่นๆทั้งหมด โดยที่มีหน่วยบันทึกความจำของข้อมูลงานสำรวจทั้งหมด แต่ในขณะเดียวกันข้อมูลสามารถส่งไปที่สถานีฐานได้ตลอดเวลา ระบบต่างๆที่ประกอบกันเป็นเรือรีโมทมีดังนี้

1.ระบบนำทาง (Positioning System)

ระบบนำทางใช้ GNSS RTK ที่สามารถรับสัญญาน RTK ได้หลากหลายทั้งผ่านอินเทอร์เน็ตจากซิมการ์ดโทรศัพท์ รับสัญญานวิทยุ (radio modem) ตัวเรือมีจากรับสัญญาน (antenna) ขนาดเล็กมาก ติดบนลำเรือจำนวนสองตัว ตัวด้านหน้าทำหน้าที่เป็น heading อีกตัวด้านหลังรับ position ระยะห่างกัน 1 เมตร โดยที่มีสเป็คดังนี้

  • heading เป็นตัวรักษาทิศทางของเรือไม่ให้หมุนควง มีค่าความถูกต้อง ±0.2° ต่อระยะทาง 1 เมตร
  • position เป็นตัวกำหนดตำแหน่งเรือให้มีความถูกต้อง ตามสเป็ค ทางราบมีความถูกต้อง ทางราบ   ±8 mm + 1 ppm ทางดิ่ง ±15 mm + 1 ppm อธิบายเพิ่มเติมตัว ppm คือ part per million คือถ้าเราใช้หน่วยมิลลิเมตร 1 ppm = 1 มม. : 1 ล้านมม. (1 กม.) เป็นค่า error สมมุติว่า ระยะทางจาก RTK base station มายัง Rover station ห่างกันประมาณ 20 กม. error จะอยู่ที่ 20 x 1 มม. = 20 มม. ดังนั้น ±15 mm + 20 mm = ±35 mm

2.ระบบขับเคลื่อน

ระบบขับเคลื่อนจะมีอุปกรณ์ ESC (Electronic Speed Controller) ต่อกับมอเตอร์ โดยมีหน้าที่ควบคุมให้มอเตอร์หมุนเร็วหมุนช้า การขับเคลื่อนของเรือจะใช้มอเตอร์ (Brussless Motors) ที่ติดอยู่ใบจักรติดตั้งอยู่ใต้น้ำ รวมๆเรียกว่า Underwater thruster จะมีสองชุดที่กราบซ้ายและกราบขวา มอเตอร์กินกระแสไฟฟ้า 700 วัตตุ์ หมุนด้วยความเร็วสูงสุด 7000 รอบต่อนาที

มอเตอร์และใบจักร

3.ระบบการควบคุมเรือ

ระบบควบคุมเรือแบบแมนวลจะเป็นอุปกรณ์จำพวก RC transmitter and receiver ผ่านอุปกรณ์ที่เรียกว่ารีโมทคอนโทรลผ่านสัญญาณวิทยุ และมีการควบคุมอีกแบบเรียกว่าระบบควบคุมอัตโนมัติ (Autonomous) ที่ใช้โปรแกรมในการควบคุมให้เรือวิ่งไปตามเส้นทางที่กำหนดไว้เช่น waypoints

4.ระบบอุปกรณ์หยั่งน้ำ

อุปกรณ์สำหรับหยั่งน้ำแบบความถี่เดียว (Single beam Echo sounder) โดยติดตั้งตัวทรานสดิวเซอร์โผล่มาที่ใต้ท้องเรือออกมาเล็กน้อย เครื่องหยั่งน้ำใช้รุ่น D230 ของ CHCNav เองที่มีขนาดกระทัดรัดเล็กใช้ความถี่ 200 kHz หยั่งน้ำที่ความลึกอยู่ในช่วง 0.15 – 200 เมตร โดยมี accuracy ที่ ±0.01 m + 0.1% x D (D – ความลึก)

5.ระบบช่วยเหลือการขับเคลื่อน

ได้แก่กล้องแบบ 360 องศาที่ช่วยให้ผู้ควบคุมระยะไกลมองเห็นทัศนวิสัยรอบด้าน และมีอุปกรณ์จำพวกอุลตร้าโซนิคป้องกันการชนจากด้านหน้าโดยสามารถต้้งระยะทางที่ปลอดภัยได้ นอกจากนี้มีระบบ INS (Inertia Navigation System) ในกรณีไม่มีสัญญานดาวเทียม GNSS สามารถกำหนดทิศทางทำงานต่อไปได้ ในกรณีนี้เช่นเรือรีโมทไปทำงานลอดใต้สะพาน ที่จริงแล้วนิยามของ INS ก็คือ IMU ( Inertial Measurement Unit ) ที่มีการรวมชิปเซ็ต GNSS เข้าไปอยู่ด้วยนั่นเอง

6.ระบบพลังงาน

ใช้ระบบไฟฟ้ากระแสตรง DC ทั้งลำ ติดตั้งแบตเตอรีทั้งหมด 2 ลูก ขนาดลูกละ 40000 mAh 18.5 V ใช้งานครั้งละ 2 ลูกประมาณชุดละ 2 ชม. ระบบไฟฟ้านี้จะเลีัยงอุปกรณ์ทุกอย่าง ข้อได้เปรียบของเรือรีโมทเทียบกับโดรนคือสามารถขนของ (Payload) ได้มากกว่าเนื่องจากอาศัยแรงลอยตัวในน้ำ ไม่เป็นภาระกับกับระบบขับเคลื่อนมอเตอร์ใบจักรมากนัก ส่วนโดรนอาศัยใบพัดยกน้ำหนักทั้งลำไปในอากาศ

7.ลำเรือ

แน่นอนอุปกรณ์ต่างๆที่กล่าวมาทั้งหมดถูกติดตั้งไว้ที่บนลำเรือรีโมท ที่มีความยาว 1.2 เมตร ความกว้าง 75 ซม. ความสูง 30 ซม. น้ำหนักเปล่าประมาณ 9 กิโลกรัม ทำด้วยวัสดุ Macromolecule polyester carbon fiber น้ำหนักรวมประมาณ 30 กก. ทำให้สามารถใช้คนยกคนเดียวได้หรือใช้คนยกสองคนได้สบายๆ สามารถเอาลำเรือติดตั้งแบบขวางได้บนรถกระบะหรือรถตรวจการณ์ได้

สถานีฐาน (Ground Control Station)

วันที่ทำเดโมเป็นวันที่ 31 มีนาคม 2566 กำลังจะเข้าเดือนเมษายนกับอากาศที่ร้อนระอุปรอทแทบแตก ทีมงานเดือนทางเข้าพื้นที่ประมาณ 11 น. แล้วเริ่มยกอุปกรณ์ของเรืออาปาเช่ 4 จากรถตรวจการณ์มาวางด้านนอกเพื่อตรวจเช็คลิสต์และความพร้อม จากนั้นเริ่มประกอบแบตเตอรีเข้ากับลำเรือโดยได้ใส่ไปเพียง 2 ลูกเท่านั้น

ตรวจสอบและจัดวางอุปกรณ์เช่นแบตเตอรี

จากนั้นเปิดอุปกรณ์ต่างๆเช่นคอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊คเพื่อเป็นสถานีฐาน (Ground control station) โดยตั้งโน๊ตบุ๊คที่ท้ายรถตรวจการณ์ สำหรับซอฟแวร์หลักๆที่ใช้ในการสำรวจครั้งนี้มี 2 โปรแกรมคือ Auto Planner สำหรับวางแผนเส้นทางการวิ่งสำรวจและควบคุมเรือสำรวจแบบ Autonomous และอีกโปรแกรมคือ HydroSurvey สำหรับการแสดงผลความลึกและ

ตรวจสอบสัญญาณของ RTK ตรวจสอบการหมุนใบจักรเปล่าๆ จากรีโมทคอนโทรล จากนั้นได้ยกเรืออาปาเช่ 4 ลงน้ำทะเล

นำเรืออาปาเช่ 4 ลงทะเล

สร้างเส้นแนวทางวิ่งเรือสำรวจ (Waypoints)

เนื่องจากพื้นที่สำรวจจะมีการถมทรายที่ได้จากการขุดลอก ทำให้ขอบเขตด้านหนึ่งมีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอลักษณะเป็นหาดทรายและน้ำยังขึ้นลงตามธรรมชาติด้วย นอกจากนั้นพื้นที่บางส่วนยังมีเสา settlement plate ที่โยงด้วยเชือกเพื่อเป็นสมอให้เสาตั้งตรง ทำให้พื้นที่สำรวจนั้นมีอุปสรรคสำหรับเรือรีโมทพอสมควร

ทางทีมงาน CHCNav ใช้วิธีวิ่งเรือแบบแมนวลไปหาเสากลางน้ำแล้วมาร์คตำแหน่ง แล้วนำเรือรีโมทวิ่งเลาะหาดทรายเทียม ส่วนอีกสามด้านที่เป็นแกนหินนั้นไม่มีปัญหาเพราะมีขอบเขตที่แน่นอน จากนั้นทีมงานได้สร้างเส้นทาง waypoints ที่สถานีฐานผ่านโปรแกรม Auto Planner

นำเรือลัดเลาะไปตามหายทรายเพื่อมาร์คตำแหน่ง
สร้าง waypoints

เมื่อได้ waypoints แล้วก็สั่งเรือวิ่งสำรวจตามเส้นทาง ในระหว่างงานสำรวจสามารถมอนิเตอร์ตำแหน่งเรือได้ผ่านทางโปรแกรม Auto Planner และ ความลึกของ seabed ผ่านโปรแกรม HydroSurvey

เท่าที่สังเกตุดูเรือในขณะวิ่งหัวจะเชิดท้ายเรือจะกดลง อาการแบบนี้จะเรียกว่าเกิด Squat จะทำให้ความลึกลึกกว่าความเป็นจริง เนื่องด้วยบีมของคลื่นโซนาร์ไม่เป็นแนวดิ่ง ถ้าเป็นเรือสำรวจขนาดใหญ่ไม่มี IMU มาปรับแก้จะต้องมีการตรวจวัดอาการนี้เพื่อไปชดเชยภายหลัง เนื่องจากเรือรีโมทมีอุปกรณ์ INS ที่สามารถชดเชยอาการแกว่งได้

เวลา 13:45 น ได้ทำการเปลี่ยนแบตเตอรีของเรือและทำการสำรวจต่ออีกจนถึงเวลา 14:20 น ก็จบภารกิจ

ข้อดี

ดูที่โบรชัวร์จะเห็นว่าเรือรีโมทสามารถนำไปทำงานได้คนเดียวได้สบาย สามารถลดค่าใช้จ่ายได้มาก เทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิมที่จะต้องหาเรือสำรวจ ในกรณีในพื้นที่สำรวจมีอยู่แล้วจะต้องไปเช่า ในกรณีไม่มีเรือต้องขนเรือไปเอง ขับเอง

ข้อด้อย

สำหรับข้อด้อยของเรือรีโมท ไม่สามารถนำไปสำรวจทางทะเลได้ ในกรณีที่มีคลื่นลม คลื่นสูงตั้งแต่ 50 ซม.ขึ้นไปก็แย่แล้ว ส่วนแม่น้ำผมคิดว่าแม่น้ำที่มีกระแสน้ำไหลไม่แรงมากแบบแม่น้ำเจ้าพระยาในหน้าแล้งก็เหมาะสม แต่จะไม่เหมาะสำหรับแม่น้ำที่ไหลเชี่ยวเช่นแม่น้ำโขงที่มีเกาะแก่งและน้ำไหลเชี่ยว มีน้ำวนน้ำหมุนแรงมาก (จากประสบการณ์เคยสำรวจที่แม่น้ำโขงผ่านไปหลายเกาะแก่ง เคยเห็นน้ำวนเส้นผ่าศูนย์กลางประมาณ 3-4 เมตร เรือสำรวจวิ่งเข้าไปใกล้ทำให้เสียวสันหลังวาบ)

ประมวลผล

หลังจากได้ข้อมูลเป็นเป็น raw data ข้อมูลที่ได้จะเป็นความลึกที่ยังไม่ได้ปรับแก้เข้าสู่ datum เป็นความลึกของน้ำที่ได้จากการวัดจาก Echo sounder ตรงๆ สำหรับงานทะเลจะมีน้ำขึ้นและน้ำลงตามธรรมชาติ การสำรวจด้วยเรือรีโมทใช้ระดับน้ำจากสถานีวัดระดับน้ำอัตโนมัติที่ทางไซต์งานผมได้ติดตั้งไว้อยู่แล้วโดยข้อมูลจะมีการส่งเข้าสู่ระบบคลาวด์และสามารถดาวน์โหลดข้อมูลมาได้ตลอดเวลาที่ต้องการ

ขั้นตอนการประมวลผลขั้นแรกจะเป็นงาน Data cleaning จะสแกนข้อมูลก่อนว่ามีจุดไหนที่เกิดการ spike หรือไม่ บางครั้งคลื่นโซนาร์ของ Echo sounder อาจจะสะท้อนที่วัสดุที่ลอยใต้น้ำหรือบางทีแม้กระทั่งฝูงปลา จะเป็นความลึกที่ error จะต้องมีการกรองออกหรือลบออก ดังนั้นโปรแกรมประมวลผลทั้งหลายจะต้องมีฟีเจอร์นี้เสมอ

ขึ้นตอนที่สองจะเป็นขั้นตอนการทำ Tide correction จากค่าระดับน้ำที่ได้จากสถานีวัดระดับน้ำที่ผมกล่าวไปแล้วข้างต้น ขั้นตอนที่ 3 ปรับแก้ความเอียงของเรือด้วย INS หรือ IMU ขั้นตอนสุดท้ายจะเป็นนำจุดข้อมูล (x,y,z) ไปสร้าง surface สร้างคอนทัวร์แล้วนำไปประมวลผลกับทางวิศวกรรมอื่นๆเช่นหาปริมาณ cut/fill ต่อไป

งานประมวลผลทางทีมงานของ CHCNav จัดให้ทั้งหมดตรวจสอบแล้วค่าออกมาถูกต้อง และผมได้รับยืนยันว่ามีการปรับแก้ความเอียงของเรือจาก INS/IMU ตามไดอะแกรมนี้

สำหรับการเดโมด้วยเรือรีโมท อาปาเช่ 4 ของ CHCNav ได้ผลเป็นที่น่าพอใจ สำหรับองค์กร ห้างร้าน บริษัท หน่วยราชการที่สนใจก็สามารถติดต่อไปเดโมได้ เห็นว่าได้ผลดีก็สามารถอุดหนุนกันได้ ทีมงานของ CHCNav บางคนผมรู้จักกัน ตั้งแต่ผมทำงานใหม่ๆเมื่อ 20 กว่าปีที่แล้ว ก็การันตีได้ถึงความเอาใจใส่ลูกค้าด้วยดีเสมอมา สำหรับการดีโมครั้งนี้ผมนำมาลงบล็อกโฆษณาให้ฟรีๆครับ โปรดติดตามบทความตอนต่อไปครับ

Related

2 thoughts on “เดโม “อาปาเช่ 4” เรือรีโมทคอนโทรล สำหรับสำรวจหยั่งน้ำ (Bathymetric survey)”

  1. ธนกฤต says:
    18/09/2023 at 08:05

    นึกถึง เฮลิคอปเตอร์ ครับพี่ แต่ตัวนี้ไม่ได้อยู่บนอากาศ

    Reply
    1. priabroy says:
      20/09/2023 at 08:15

      🙂

      Reply

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

November 2026
M T W T F S S
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30  
« Oct    

Blog Stats

There was an issue retrieving stats. Please try again later.

Recent Posts

  • เร็วแรงทะลุนรกกับ POCUT (POint Cloud UTils)
  • อัพเดทแอพ “SurveyStar LDP Thailand” เพื่อรับกับยกร่างมาตรฐาน “TH-LDP”
  • ออกแอพใหม่ SurveyStar Traverse Pro สืบสานงานคำนวณวงรอบ ตอนที่ 2
  • ออกแอพใหม่ SurveyStar Traverse Pro สืบสานงานคำนวณวงรอบ ตอนที่ 1
  • โปรแกรมอรรถประโยชน์ Pocut (POint Cloud Utils)
  • โปรแกรมแปลงไฟล์แคดข้ามระบบพิกัด (Drawing Transformer)
  • มาตรฐานระบบพิกัดแผนที่แบบแอลดีพีของประเทศไทยสำหรับงานวิศวกรรมและการก่อสร้าง (Thailand Low Distortion Map Coordinate System for Engineering and Construction)
  • ประสบการณ์ใช้งาน Kimi K3 Code เขมือบแบบสยอง
  • สร้างแพลตฟอร์มดู Point Cloud บนเว็บด้วย Potree + CesiumJS — เรื่องเล่าจากสนามบินอู่ตะเภา
  • เมื่อวิศวกรสำรวจคำนวณเรื่องน้ำ – วิเคราะห์ระบบระบายน้ำบริเวณ RESA
  • แนะนำหนังสือ “จีออเดซี” ที่ยอดเยี่ยมของดร.พุทธิพล
  • ESPrtk ทำให้ ESP32 ใช้ไม่ได้? วิธีกู้คืน
  • กรณีศึกษา – คืนชีพ SDL30 ปี 2000 ด้วย ESP32 และแอพทำเอง SDL30 Collector
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.21 ด้วย Raspberry Pi 2B + UM980 เมื่อคุณปู่กลับมาเป็นฮีโร่ ตอนที่ 4
  • รีวิวกูปรี (CoPre2) โปรแกรมประมวลผลไลดาร์จากค่าย CHCNav
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.2 ด้วย Orange Pi 3 Zero + UM980 ตอนที่ 3
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3 ด้วย Orange Pi 3 Zero + UM980 ตอนที่ 2
  • เส้นทางและไทม์ไลน์ของใบรับรองความรู้ความชำนาญในการประกอบอาชีพวิศวกรรม(สำรวจ)ระดับวิศวกรวิชาชีพ
  • มัดแหนมรวมสามโปรแกรมไปใช้บนสโตร์ Snap ฝั่งลีนุกซ์
  • ปัดฝุ่น Traverse Pro เพิ่มรายละเอียดรายการคำนวณใหม่แบบแนวนอน (Landscape) และธีมมืด
  • DIY RTK Base Station (Survey-Grade) ด้วยชิป UM980 และบอร์ด ESP32 ตอนที่ 1
  • สร้าง NTRIP Caster ด้วย BNC บนคลาวด์แบบ DIY สำหรับ RTK Base Station ใช้ CHCNav P5
  • จับ AI มาไตรกรีฬา สร้างตัวติดตั้ง Snap สำหรับ Surveyor Pocket Tools กับประเด็นแฝงเร้นความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
  • ทดสอบรีด QGIS แบบโหดสัสด้วยชุดข้อมูล Open Building V3 โพลีกอน 74 ล้านหลัง
  • เมื่อ AI เป็นพิษชักจูงผู้ใช้ด้วยข้อมูลผิดๆ

Subscribe to Blog via Email

Enter your email address to subscribe to this blog and receive notifications of new posts by email.

Join 117 other subscribers

Archives

  • October 2026
  • September 2026
  • August 2026
  • July 2026
  • May 2026
  • April 2026
  • March 2026
  • January 2026
  • December 2025
  • November 2025
  • September 2025
  • August 2025
  • July 2025
  • June 2025
  • May 2025
  • January 2025
  • December 2024
  • November 2024
  • October 2024
  • September 2024
  • July 2024
  • May 2024
  • April 2024
  • January 2024
  • November 2023
  • October 2023
  • September 2023
  • July 2023
  • June 2023
  • May 2023
  • March 2023
  • February 2023
  • January 2023
  • November 2022
  • October 2022
  • September 2022
  • July 2022
  • May 2022
  • December 2021
  • October 2021
  • September 2021
  • August 2021
  • May 2021
  • February 2021
  • January 2021
  • December 2020
  • November 2020
  • October 2020
  • September 2020
  • July 2020
  • June 2020
  • May 2020
  • April 2020
  • March 2020
  • February 2020
  • January 2020
  • December 2019
  • November 2019
  • September 2019
  • August 2019
  • July 2019
  • May 2019
  • April 2019
  • March 2019
  • February 2019
  • January 2019
  • November 2018
  • October 2018
  • September 2018
  • August 2018
  • July 2018
  • June 2018
  • May 2018
  • April 2018
  • March 2018
  • January 2018
  • November 2017
  • July 2017
  • June 2017
  • May 2017
  • April 2017
  • March 2017
  • February 2017
  • January 2017
  • December 2016
  • November 2016
  • October 2016
  • August 2016
  • November 2015
  • March 2015
  • August 2014
  • March 2014
  • January 2014
  • December 2013
  • February 2012
  • January 2012
  • November 2011
  • October 2011
  • August 2011
  • April 2011
  • February 2011
  • December 2010
  • November 2010
  • October 2010
  • September 2010
  • June 2010
  • April 2010
  • March 2010
  • January 2010
  • December 2009
  • November 2009
  • October 2009
  • September 2009
  • August 2009

Recent Comments

  • priabroy on DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.21 ด้วย Raspberry Pi 2B + UM980 เมื่อคุณปู่กลับมาเป็นฮีโร่ ตอนที่ 4
  • priabroy on DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.21 ด้วย Raspberry Pi 2B + UM980 เมื่อคุณปู่กลับมาเป็นฮีโร่ ตอนที่ 4
  • richard on DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.21 ด้วย Raspberry Pi 2B + UM980 เมื่อคุณปู่กลับมาเป็นฮีโร่ ตอนที่ 4
  • priabroy on ออกแอพใหม่ SurveyStar Traverse Pro สืบสานงานคำนวณวงรอบ ตอนที่ 1
  • Konexana Yomleuangsa on ออกแอพใหม่ SurveyStar Traverse Pro สืบสานงานคำนวณวงรอบ ตอนที่ 1
©2026 Prajuab Riabroy's Blog | Design: Newspaperly WordPress Theme