Skip to content

Prajuab Riabroy's Blog

Survey Application – GNSS – UAV – Programing – Python – Dart&Flutter – Rust

Menu
  • Home
  • About Us
  • Survey Application
    • Surveyor Pocket Tools
    • Traverse Pro
    • XSection Plot
    • Geoid Height Pro
    • Spot Fire
    • โปรแกรมงานสำรวจสำหรับเครื่องคิดเลข Casio fx-5800P
    • โปรแกรมงานสำรวจสำหรับเครื่องคิดเลข Casio fx-9860G II SD
  • Download
  • Privacy Policy
Menu

ย้อนรอยวิธีสร้างไฟล์รูปแบบ PGM ของ TGM2017 สำหรับใช้ใน GeographicLib

Posted on 10/11/2019

ผมได้เขียนบล็อกเกี่ยวกับ TGM2017 (Thailand Geoid Model 2017) มาหลายตอนแล้ว ไม่นานมานี้ทางรุ่นพี่ที่เคารพอาจารย์ดร.ไพศาล สันติธรรมนนท์ ได้วานให้ตรวจสอบไฟล์ TGM2017-1.PGM ที่ทางอาจารย์ได้สร้างไว้ด้วยโค้ดไพทอนเพื่อนำมาใช้ในไลบรารี GeographicLib ผมทดสอบแล้วใช้งานได้ดี ในขณะเดียวกันผมเห็นว่าน่าสนใจเพราะสามารถเผยแพร่การใช้งาน TGM2017 ให้ใช้งานได้หลากหลายในวงกว้างยิ่งๆขึ้นไป ผมขอสรุปรูปแบบการใช้งานดังนี้

  1. รูปแบบแอสกี้: TGM2017.ASC เป็นไฟล์รูปแบบ ASCII คำนวณโดย TGM2017.EXE ที่ทางผู้จัดทำแบบจำลอง TGM2017 ดร.พุทธิพลและทีมงาน ได้นำมาเผยแพร่ และผมขอขอบคุณทีมงานมา ณ ที่นี้
  2. รูปแบบ NOAA (Datum Transformation Grid): TGM2017.GTX ที่ผมได้จัดทำไว้ สามารถใช้งานผ่านโปรแกรม Surveyor Pocket Tools ได้
  3. รูปแบบ Trimble GGF (Geoid Grid File Format): TGM2017.GGF ที่ผมได้จัดทำไว้เช่นเดียวกัน สามารถใช้งานได้ในโปรแกรมตระกูลของ Trimble เช่น Trimble Business Center, Trimble Geo Office
  4. รูปแบบ PGM (Portable Graymap): TGM2017.PGM ดร.ไพศาล สันติธรรมนนท์ ได้จัดทำไว้เพื่อใช้ในไลบรารี GeographicLib ขอขอบคุณอ.ดร.ไพศาล มา ณ ที่นี้ด้วยครับ

รูปแบบและข้อกำหนดของไฟล์ Geoid แบบ PGM

ผมว่ารูปแบบ PGM นั้นสร้างยากที่สุดเพราะต้องเอาข้อมูลแอสกี้ TGM2017 (1′ x 1′) ของดร.พุทธิพลและทีมงาน ขนาด 780 x 1200 มาปูลงทับ EGM2008-1.PGM (1′ x 1′) (ดาวน์โหลดไฟล์นี้ไว้ด้วยเพราะจะนำมาใช้ภายหลัง) ของไลบรารี GeographicLib ที่มีขนาดเต็ม 21600 x 10801 สองแบบจำลองนี้แต่ละช่องกริดห่างกัน 1 ลิปดาเหมือนกันจึงสามารถนำมาปูซ้อนทับกันได้ ตำแหน่งเริ่มต้นของ TGM2017 คือ Latitude, Longitude = 22.98333333. 95.0 ตรงกับ row, column = 5700, 4021 ไปสิ้นสุดที่ Latitude, Longitude = 3.0, 107.9833333 ตรงกับrow, column = 6479, 5220 หมายเหตุอย่าลืมครับว่าหนึ่งช่องนั้นกว้าง 1 ลิปดา

เอาละครับสิบปากว่าไม่เท่าตาเห็น ดูรูปด้านล่าง ให้จินตนาการให้นึกถึงตาราง excel ที่จำนวนคอลัมน์มีทั้งหมด 21600 ช่องและมีจำนวนแถวทั้งหมด 10801 แต่ละช่องกว้าง 1 ลิปดา ข้อมูลความสูงจีออยด์ (Geoid Height) จะอยู่ในช่องตารางนั้นแตกต่างกันไป จุดเริ่มต้นบนซ้ายสุดคือ latitude, longitude = 90N, 0E จุดสิ้นสุดด้านล่างซ้ายคือ latitude, longitude = 90S, 360E หรือ 90S, 0E (ย้อนกลับมาเส้นลองจิจูดเดิมเริ่มต้น)

กรอบใหญ่คือ EGM2008-1 ที่มีขนาดใหญ่เต็ม 21600 x 10801 แทนด้วยพื้นที่ทั้งโลก ถูกปูทับด้วย TGM2017 ขนาด 780 x 1200 แทนด้วยสี่เหลียมสีฟ้า

กรอบสีฟ้าคือ TGM2017 ปูทับบน EGM2008-1

ก่อนจะไปต่อผมมาเกริ่นถึงรูปแบบ PGM นิดหนึ่ง ว่าเป็นรูปแบบการเก็บรูปภาพแบบ grayscale ที่มีมานานตั้งแต่ยุคคอมพิวเตอร์แรกๆ ลักษณะการเก็บแต่ละจุดภาพหรือ pixel ไล่ลำดับความหนักเบา แต่ละ pixel จะมีสีเทาแสดงด้วยตัวเลข 0 ถึงเลข 65535 ขึ้นอยู่กับความเข้ม แต่ละ pixel ใช้หน่วยความจำเท่ากับ 16 บิตหรือ 2 ไบต์ นั่นเอง การเก็บลักษณะแบบนี้ไม่ใช่เรื่องแปลกเพราะ DEM เราก็เก็บแบบนี้

การแทนที่ตัวเลขความสูง

ตัวเลขความสูงที่ค่าน้อยที่สุดของ EGM2008 (minimum value) = -106.910 m ส่วนความสูงที่มากที่สุด (maximum value) = 85.840 m ค่าต่ำสุดเลือกใช้ตัวเลขกลมๆคือ -108 m ตัวเลขนี้จะมาแทนด้วยสีเทาตัวเลข 0 ส่วนค่าสูงที่สุดคือ 108 m แทนด้วยสีเทาตัวเลข 65535 ตัวเลข -108 นี้จะเรียกว่า offset

ช่วงความสูงจีออยด์จากมากสุดลงมาหาต่ำสุดคือ 108+108 = 216 m แต่ช่วงของสีเทามีทัั้งหมด 65536 (นับเลข 0 ด้วย) ดังนั้น 216/65536 = 0.00329 เลือกใช้ 0.003 m ตัวเลขนี้เรียกว่า scale ทุกครั้งที่ตัวเลขเปลี่ยนตัวอย่าง 0 ไปหา 1 ความสูงจะเพิ่มทีละ 3 mm

ความสัมพันธ์คือ height = offset + scale. pixel (pixel คือ ตัวเลข 0-65535)

ลองคำนวณหา pixel จากความสูง -51.3520 m = (-51.352 + 108)/0.003 = 18832.667 ตัดทศนิยมทิ้งได้ 18832

เครื่องมือแก้ไขไฟล์ Hex Editor

ต่อไปจะมาย้อนรอยวิธีการสร้างไฟล์ PGM ด้วยโค้ดไพทอน ซึ่งผมใช้ทูลส์เครื่องมือแก้ไขไฟล์จำพวก Hex Editor มาช่วย ในกรณีที่สร้างมาแล้วสามารถมาเปิดดูค่าได้ตามตำแหน่งที่เราต้องการ ผมเลือกใช้ HxD เพราะฟรี ใช้งานง่ายและเก่งพอสมควร มาลองเปิดไฟล์ EGM2008-1.PGM ตั้ง byte order เป็น Big Endian ตั้ง byte per row = 32 ตั้ง byte group size = 2

เปิดไฟล์ EGM2008-1.PGM ด้วย HxD

ผมลองลาก header แล้ว copy มา paste ลง Notepad เพื่อให้อ่านง่ายจะเห็นตัวหัวไฟล์ดังนี้

Header ของไฟล์ EGM2008-1.PGM

สองไบต์แรกจะเป็น P5 อันเป็นการบอกว่านี่เป็นไฟล์ PGM แบบ 0-65535 gray scale และที่ขาดไม่ได้คือค่า Offset -108 และ Scale 0.003 จากนั้นตัวเลขความกว้างและความสูงของ EGM คือ 21600 และ 10801 ที่กล่าวไปแล้ว และบรรทัดสุดท้ายคือ 65535 คือตัวเลขสูงสุดที่เราใช้

เตรียมไฟล์ resource

ผมสร้างโฟลเดอร์ test โดยนำไฟล์ TGM2017.ASC และไฟล์ EGM2008-1.PGM มาไว้ดังรูปด้านล่าง

ผมเปลี่ยนชื่อไฟล์ EGM2008-1.PGM เป็นชื่อไฟล์ TGM2017-1.PGM จากนั้นผมเขียนโค้ดเพื่ออ่านไฟล์ TGM2017.ASC มาปูลงไฟล์ EGM2008-1.PGM ที่เราเปลี่ยนชื่อเป็น TGM2017-1.PGM เรียบร้อยแล้ว ตั้งชื่อไฟล์ของโค้ด rtsd2pgm.py

โค้ดไพทอน

กระบวนการทำงานคือ

  1. เปิดอ่านไฟล์ TGM2017.ASC ด้วยฟังก์ชั่น readRTSDAsciiFile() จากนั้นกลับลำดับบรรทัดเพราะต้องการเรียงไฟล์ใหม่ให้ตรงกับรูปแบบ EGM2008
  2. เปิดไฟล์ TGM2017-1.PGM (เดิมเป็น EGM2008-1.PGM) เขียน header ทับด้วย writePGMHeaderFile()
  3. วนลูปสองลูป for ทำการแปลงค่าความสูงจีออยด์ที่อ่านจากไฟล์ในข้อ 1 ในแต่ละจุดเป็นเลข pixel 0-65535 เริ่มต้นที่คอลัมน์ 5700 แถว 4021สุดท้ายจะได้ไฟล์ TGM2017-1.PGM ที่พร้อมจะนำไปใช้งานได้

เปิด command prompt ของวินโดส์ ใช้คำสั่ง cd มาที่โฟลเดอร์ที่ติดตั้งโปรแกรมและไฟล์ resources ทำการรันด้วยคำสั่ง

python rtsd2pgm.py

ก็ลองดูโค้ดไพทอนของผมด้านล่าง โค้ดสั้นๆทำความเข้าใจได้ง่าย

import struct
HEADERSIZE = 404
W2008 = 21600  #derived from 180 degree x 2 x 60 second
ROW = 4021     #start row of TGM2017 based zero.
COL = 5700     #start column of TGM2017 based zero.

def readRTSDAsciiFile():
    geoid = []
    with open('tgm2017.asc', 'r') as f:
        geoid = [[float(n) for n in line.split()] for line in f] #2D list, one list contain one row.
    #TGM2017 was organized from lowest row (min latitude) to highest row (max latitude).
    #But EGM2008 needs organize from highest row (max latitude) to min row (min latitude).
    #Reordered line of TGM2017 to match EGM2008 requirement.	
    return reversed(geoid)
    
def writePGMHeaderFile(f):
    # write Header of file 404 bytes
    f.seek(0, 0)
    f.write("P5\n".encode("ascii")) #magic word is "P5" for indicating a Portable Gray Bitmap(PGM).
    f.write("# Geoid file in PGM format for the GeographicLib::Geoid class\n".encode("ascii"))
    f.write("# Description WGS84 TGM2017, 1-minute grid\n".encode("ascii"))
    f.write("# URL https://civil.eng.cmu.ac.th/people/puttipol-dumrongchai \n".encode("ascii"))
    f.write("# DateTime 2019-10-25 18:00:00\n".encode("ascii"))
    f.write("# MaxBilinearError 0.025\n".encode("ascii"))
    f.write("# RMSBilinearError 0.001\n".encode("ascii"))
    f.write("# MaxCubicError 0.003\n".encode("ascii"))
    f.write("# RMSCubicError 0.001\n".encode("ascii"))
    f.write("# Offset -108\n".encode("ascii"))
    f.write("# Scale 0.003\n".encode("ascii"))
    f.write("# Origin 90N 0E\n".encode("ascii"))
    f.write("# AREA_OR_POINT Point\n".encode("ascii"))
    f.write("# Vertical_Datum WGS84\n".encode("ascii"))
    f.write("21600  10801\n".encode("ascii"))
    f.write("65535\n".encode("ascii"))
    
def overWriteBlockofTGM2017toEGM2008BinaryFile(geoid):
    with open('tgm2017-1.pgm', 'r+b') as f:
        writePGMHeaderFile(f)
        r = ROW
        for row_tgm in geoid:
            offset = HEADERSIZE + 2*(W2008*r+(COL))
            r += 1
            c = 0
            for h in row_tgm:
                v = int((h + 108.0)/0.003) #convert to 0-65535 gray scale.
                f.seek(offset+c*2, 0)
                f.write(struct.pack(">H", v)) #H is unsigned short in C language.
                c += 1   
				
# Main program	
g = readRTSDAsciiFile()
overWriteBlockofTGM2017toEGM2008BinaryFile(g)

อาจจะมีคำถามว่าทำไมต้องอ่านไฟล์ tgm2017.asc แล้วไปปูทับ egm2008-1.pgm ให้เสียเวลาทำไม คำตอบคือเป็นข้อกำหนดของไลบรารี GeographicLib ( Models covering a limited area will need to be “inserted” into a world-wide grid before being accessible to the Geoid class )

ตรวจสอบไฟล์

ผมลองตรวจสอบไฟล์ TGM2017-1.PGM ที่สร้างขึ้นมาจากโค้ด จุดข้อมูลเริ่มต้นที่คอลัมน์ 5700 และคอลัมน์ 4021 สามารถคำนวณได้ดังนี้ 404 + 2 x (4021 x 21600 + 500) = 173719004 หมายเหตุ 404 คือขนาด header และคูนด้วยสอง เพราะหนึ่งจุดความสูงใช้พื้นที่ในการจัดเก็บ 2 ไบต์

เปิดไฟล์ด้วย HxD ใช้เมนู Search > Go to… ป้อนตัวเลขนี้ช่อง offset

ป้อนค่า offset เพื่อกระโดดไปตำแหน่งที่ต้องการ

จะเห็นค่าที่ตำแหน่งนี้เป็นเลขฐาน 16 คือ 49C2 เรารู้ว่าเป็นตัวเลข 16 บิตหรือ 2 ไบต์ คิดเป็นเลขฐานสิบคือ 18882 คำนวณกลับเป็นความสูงด้วยสูตร height = offset + scale x pixel = -108 + 0.003 x 18882 = -51.354 m

ตรวจสอบค่าที่ตำแหน่ง offset

คำถามคือค่าความสูง -51.354 นี้อยู่ตรงไหนของ TGM2017.ASC คำตอบคือบรรทัดที่ 1200 บรรทัดสุดท้ายด้านซ้ายสุดคือตำแหน่งพิกัด 22.98333333N, 95E เริ่มต้นนั่นเอง แต่ค่าต่างกันนิดหน่อย 2 มม. นั่นเป็นเพราะระบบจัดเก็บเป็น 0-65535 pixel ที่ผมกล่าวไว้ข้างต้น อันจะทำให้ค่าความสูงขยับทีละ 3 มม.

ไฟล์ TGM2017.ASC

การปูเรียงค่าความสูงของ TGM2017.ASC บรรทัดแรกจุดแรก จะเป็นค่าพิกัด 3N, 95E จากนั้นบรรทัดจะขยับไปทีละ 1 ลิปดา จากน้อยไปหามาก จนถึงบรรทัดที่ 1200 ที่จุดแรกจะเป็นค่าพิกัด 22.98333333N, 95E

ทดลองการใช้งาน GeographicLib

ความจริง GeographicLib นั้นมีหลายโมดูล ผมเองก็นำไปใช้ใน Surveyor Pocket Tools สำหรับคำนวณหา Geodesic distance บนทรงรี การคำนวณหา Geoid height นั้นเป็นส่วนหนึ่งเช่นเดียวกัน สามารถไปดาวน์โหลดไฟล์ไบนารีเพื่อมาทำการติดตั้งได้ที่หน้านี้ Using a binary installer ผมเลือกไฟล์ GeographicLib-1.50-win64.exe มาทำการติดตั้ง ตอนติดตั้งให้คลิกเลือกสร้าง path ไว้ให้ด้วยจะได้สะดวกในการเรียกใช้งาน ซึ่งโปรแกรมในชุดนี้เป็น command line ทั้งหมด

ดาวน์โหลดไฟล์ TGM2017-1.PGM

ไฟล์ที่ผมโฮสต์ไว้เป็นรุ่นที่จัดทำโดยดร.ไพศาล สันติธรรมนนท์ สามารถดาวน์โหลดได้ที่ TGM2017-1.PGM เมื่อดาวน์โหลดมาแล้วให้ copy ไปไว้ที่โฟลเดอร์ c:\programdata\geographiclib\geoids (ผมติดตั้ง GeographicLib ไว้ก่อนแต่เมื่อเปิดไปแล้วไม่เจอโฟลเดอร์ geographiclib\geoids ผมเลยสร้างใหม่) ไลบรารีเวลาประมวลผลจะดูที่โฟลเดอร์นี้อย่างเดียว

เปิด command prompt ของวินโดส์ทำการคำนวณโดยเรียกใช้ geoideval ดังตัวอย่างต่อไปนี้

geoideval -n tgm2017-1 --input-string "14.0 100.0"
-32.2897
geoideval -n tgm2017-1 --input-string "7 100.5"
-14.5592
geoideval -n tgm2017-1 --input-string "16.5 102.0"
-30.4109
geoideval -n tgm2017-1 --input-string "18.0 98.5"
-38.4128

สรุปสั้นๆถ้าใครต้องการคำนวณหาความสูงจีออยด์ TGM2017 ตอนนี้สามารถเลือกได้หลากหลาย ต้องการใช้ GeographicLip ก็ตามบทความนี้ ต้องการใช้แบบ GUI ก็ต้อง Surveyor Pocket Tools

ขอขอบคุณดร.ไพศาล สันติธรรมนนท์มาอีกครั้งที่ให้โอกาสทดสอบไฟล์ รวมทั้งสร้างโอกาสให้ศึกษารูปแบบการจัดเก็บไฟล์รูป PGM ในเชิงลึกรวมทั้งมีโอกาสได้เขียนโค้ดสั้นๆเพื่อย้อนรอยว่าไฟล์ PGM สร้างขึ้นมาได้อย่างไร โปรดติดตามกันตอนต่อไปครับ

Related

2 thoughts on “ย้อนรอยวิธีสร้างไฟล์รูปแบบ PGM ของ TGM2017 สำหรับใช้ใน GeographicLib”

  1. danjakkarin says:
    10/06/2020 at 15:29

    พี่ประจวบครับ

    สำหรับ Ski-pro/ LGO ตอนนี้มี ใครทำ TGM2017 ให้ใช้ร่วมได้บ้างหรือไม่ครับ

    ขอบคุณครับ

    danjakkarin

    Reply
    1. priabroy says:
      10/06/2020 at 16:45

      สวัสดีครับจักร์
      เท่าที่ทราบยังไม่เห็นใครทำนะครับ ส่วนขยายไฟล์ geoid model ที่ใช้ใน Leica ไฟล์มีส่วนขยายเป็น *.GEM เดี๋ยวถ้าหาข้อกำหนดของรูปแบบไฟล์ได้จะลองพยายามแปลงดูครับ

      Reply

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

August 2026
M T W T F S S
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31  
« Jul    

Blog Stats

  • 885,579 hits

Recent Posts

  • ประสบการณ์ใช้งาน Kimi K3 Code เขมือบแบบสยอง
  • สร้างแพลตฟอร์มดู Point Cloud บนเว็บด้วย Potree + CesiumJS — เรื่องเล่าจากสนามบินอู่ตะเภา
  • เมื่อวิศวกรสำรวจคำนวณเรื่องน้ำ – วิเคราะห์ระบบระบายน้ำบริเวณ RESA
  • แนะนำหนังสือ “จีออเดซี” ที่ยอดเยี่ยมของดร.พุทธิพล
  • ESPrtk ทำให้ ESP32 ใช้ไม่ได้? วิธีกู้คืน
  • กรณีศึกษา – คืนชีพ SDL30 ปี 2000 ด้วย ESP32 และแอพทำเอง SDL30 Collector
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.21 ด้วย Raspberry Pi 2B + UM980 เมื่อคุณปู่กลับมาเป็นฮีโร่ ตอนที่ 4
  • รีวิวกูปรี (CoPre2) โปรแกรมประมวลผลไลดาร์จากค่าย CHCNav
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3.2 ด้วย Orange Pi 3 Zero + UM980 ตอนที่ 3
  • DIY RTK Base Station (survey-grade) รุ่น V3 ด้วย Orange Pi 3 Zero + UM980 ตอนที่ 2
  • เส้นทางและไทม์ไลน์ของใบรับรองความรู้ความชำนาญในการประกอบอาชีพวิศวกรรม(สำรวจ)ระดับวิศวกรวิชาชีพ
  • มัดแหนมรวมสามโปรแกรมไปใช้บนสโตร์ Snap ฝั่งลีนุกซ์
  • ปัดฝุ่น Traverse Pro เพิ่มรายละเอียดรายการคำนวณใหม่แบบแนวนอน (Landscape) และธีมมืด
  • DIY RTK Base Station (Survey-Grade) ด้วยชิป UM980 และบอร์ด ESP32 ตอนที่ 1
  • สร้าง NTRIP Caster ด้วย BNC บนคลาวด์แบบ DIY สำหรับ RTK Base Station ใช้ CHCNav P5
  • จับ AI มาไตรกรีฬา สร้างตัวติดตั้ง Snap สำหรับ Surveyor Pocket Tools กับประเด็นแฝงเร้นความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
  • ทดสอบรีด QGIS แบบโหดสัสด้วยชุดข้อมูล Open Building V3 โพลีกอน 74 ล้านหลัง
  • เมื่อ AI เป็นพิษชักจูงผู้ใช้ด้วยข้อมูลผิดๆ
  • เมื่อ AI กลายเป็นพิษด้วยอัตตา
  • คอมไพล์ PROJ 9.6.0 สำหรับแอนดรอยด์ แก้ปัญหาเพิ่มขนาด page size 16KB ตามกฎใหม่ของกูเกิ้ล
  • เครื่องมือช่วยออกแบบเส้นโครงแผนที่ความคลาดเคลื่อนต่ำ ด้วย LDP Companion เพื่อนคู่คิดมิตรคู่ใจ (#กำลังพัฒนา #Rust #Slint)
  • #Update แก้บั๊กหลุมดำ Surveyor Pocket Tools
  • ปฐมฤกษ์โปรแกรมเดสก์ท็อปภาษา Rust ด้วย Slint
  • การตั้ง Heading จาก RTK GNSS สองเครื่องใน Hypack
  • วิธีการออกแบบและรังวัดโครงข่าย GNSS ฉบับคนเดินถนน (ตอนที่ 3)

Subscribe to Blog via Email

Enter your email address to subscribe to this blog and receive notifications of new posts by email.

Join 118 other subscribers

Archives

  • August 2026
  • July 2026
  • May 2026
  • April 2026
  • March 2026
  • January 2026
  • December 2025
  • November 2025
  • September 2025
  • August 2025
  • July 2025
  • June 2025
  • May 2025
  • January 2025
  • December 2024
  • November 2024
  • October 2024
  • September 2024
  • July 2024
  • May 2024
  • April 2024
  • January 2024
  • November 2023
  • October 2023
  • September 2023
  • July 2023
  • June 2023
  • May 2023
  • March 2023
  • February 2023
  • January 2023
  • November 2022
  • October 2022
  • September 2022
  • July 2022
  • May 2022
  • December 2021
  • October 2021
  • September 2021
  • August 2021
  • May 2021
  • February 2021
  • January 2021
  • December 2020
  • November 2020
  • October 2020
  • September 2020
  • July 2020
  • June 2020
  • May 2020
  • April 2020
  • March 2020
  • February 2020
  • January 2020
  • December 2019
  • November 2019
  • September 2019
  • August 2019
  • July 2019
  • May 2019
  • April 2019
  • March 2019
  • February 2019
  • January 2019
  • November 2018
  • October 2018
  • September 2018
  • August 2018
  • July 2018
  • June 2018
  • May 2018
  • April 2018
  • March 2018
  • January 2018
  • November 2017
  • July 2017
  • June 2017
  • May 2017
  • April 2017
  • March 2017
  • February 2017
  • January 2017
  • December 2016
  • November 2016
  • October 2016
  • August 2016
  • November 2015
  • March 2015
  • August 2014
  • March 2014
  • January 2014
  • December 2013
  • February 2012
  • January 2012
  • November 2011
  • October 2011
  • August 2011
  • April 2011
  • February 2011
  • December 2010
  • November 2010
  • October 2010
  • September 2010
  • June 2010
  • April 2010
  • March 2010
  • January 2010
  • December 2009
  • November 2009
  • October 2009
  • September 2009
  • August 2009

Recent Comments

  • 63.013_Sor Saimai on การออกแบบเส้นโครงแผนที่ความเพี้ยนต่ำ (Low Distortion Projection) ตอนที่ 2 (กรณีศึกษาออกแบบเส้นโครงแผนที่ความเพี้ยนต่ำสำหรับกรุงเทพมหานครและปริมณฑล)
  • priabroy on แปลงรูปแบบไฟล์แบบจำลองความสูงจีออยด์ TGM2017 เป็น GGF เพื่อใช้ในโปรแกรม Trimble Business Center
  • priabroy on แปลงรูปแบบไฟล์แบบจำลองความสูงจีออยด์ TGM2017 เป็น GGF เพื่อใช้ในโปรแกรม Trimble Business Center
  • Thanom Sriworasa on แปลงรูปแบบไฟล์แบบจำลองความสูงจีออยด์ TGM2017 เป็น GGF เพื่อใช้ในโปรแกรม Trimble Business Center
  • priabroy on ติดปีกเครื่องคิดเลขเทพ Casio fx 9860G II SD ด้วยโปรแกรมภาษาซีบน AddIn ตอนที่ 7 โปรแกรมคำนวณโค้งราบ (Horizontal Curve)
©2026 Prajuab Riabroy's Blog | Design: Newspaperly WordPress Theme