Tag: สำรวจ

การเล็งสกัดย้อน (Resection) ด้วยการวัดมุมภายใน ระยะทางและและมุมแบริ่งด้วยวิธีการคำนวณแบบ Least Squares (ตอนที่ 2)

 ตั้งสมการ Observation Equation

ขอทบทวน ค่า aik, bik  เรียกว่า  direction coefficients และ  cik, dik เรียกว่า distance coefficients

ในกรณีวัดมุมเล็งสกัดย้อนจากสมการด้านบนและเอาแทนที่ในสมการด้านล่าง

เขียนให้ดูง่ายดังนี้  zi  คือค่าอะซิมัทเริ่มต้น

เราจะมาคำนวณหาค่า aik, bik กันก่อน มาคำนวณที่จุด P ค่าพิกัด N = 193939.897 E = 110879.464 ไปสถานีหลักฐานจุดที่ 1  ที่มีค่าพิกัด N = 192315.290 E = 120383.500 คำนวณระยะทางได้ 9641.890 เมตร คำนวณหาอะซิมัทได้ 99°42’1.1″ ดังนั้น aik = aP1 = -sin( 99°42’1.1″) / (9641.890 * 100) * 3600 * 180/3.141592654 = -0.2109 second (มุมแปลงเป็นหน่วยฟิลิปดา ระยะทางแปลงหน่วยเป็น ซม.)

bik = bP1 = cos(99°42’1.1″) / (9641.890 * 100) * 3600 * 180/3.141592654 = -0.0360 second

เราจะฟอร์มสมการในรูปแบบ v + Bx = f โดยที่

v คือเมตริกเวคเตอร์ของ residual

B คือเมตริกของค่า coefficient ของมุม ระยะทาง

f คือเมตริกความต่างของค่าที่คำนวณและค่าที่รังวัด

ผมคำนวณหาค่าaik, bik ทุกๆการรังวัดมุมมาดังนี้

มาทบทวนดูสมการระยะทางดังนี้้

คำนวณหา cik = cP1 = cos(99°42’1.1″) = -0.1685

dik= dP1 = sin(99°42’1.1″) = 0.9857

คำนวณทุกการรังวัดระยะทางมาได้ดังตาราง

สมการสุดท้ายคือการวัดเล็งสกัด (Bearing intersection)

จากสมการ v + Bx = f มาพิจารณาฝั่งซ้าย v + Bx ก่อน ผมฟอร์มเป็นเมตริกดังนี้

มาดูเมตริก เป็นเมตริกแสดงความต่างระหว่างค่าที่คำนวณกับค่ารังวัด f = Computed – Observation มาดูตามตาราง น่าจะเข้าใจได้ง่าย ค่า diff ในตารางก็คือค่า f นั่นเอง โปรดระวังหน่วยมุมจะเป็นฟิลิปดา (second) หน่วยระยะทางใช้เป็นซม.

ยกตัวอย่างค่าของเมตริก f เริ่มจากการวัดเล็งสกัดย้อน จะใช้มุมอะซิมัทที่ได้จากการคำนวณมาเป็นตัวเริ่มต้น ค่าจากจุด P ไปสถานีหลักฐานที่ 1 จะได้ค่าความต่างเท่ากับ 0.0 ต่อไปจากจุด P ไปสถานีหลักฐานที่ 2 คำนวณได้ 119.5116959 จากมุมที่วัดมา 99° 42′ 1.1″ + 19° 48′ 41″ = 119.5116957 ได้ค่าความต่าง = (119.5116959 – 119.5116957) * 3600 =  0.0008 second

ที่ง่ายที่สุดคือวัดระยะทางจากจุด P ไปสถานีหลักฐานจุดที่ 1 ได้ 9641.795 เมตร ส่วนการคำนวณจากค่าพิกัด P เริ่มต้นมายังค่าพิกัดสถานีหลักฐาน 1 ได้ค่าคำนวณ = 9641.890 เมตร ความต่าง = (9641.890 – 9641.795) * 100 = 9.5 ซม.

สุดท้ายสามารถนำค่ามาเขียนเป็นเมตริก ดังนี้

v + Bx = f

จะเห็นว่าสมการนี้ติดค่า residual ของเมตริก v และเมตริก x ไม่สามารถคำนวณต่อไป แต่หัวใจของ least squares ตามชื่อเลยครับคือผลรวมค่ายกกำลังสองของ  residual ที่ได้ค่าน้อยที่สุด

ถ้าค่า weight หรือน้ำหนักของการรังวัดไม่เท่ากันจะต้องคูณน้ำหนักเข้าไปด้วย

จากสมการ v + Bx = f แทนค่า v = f – Bx ในสมการ

ค่า Φ จะมีค่าน้อยที่สุด ดังนั้นจะหาอนุพันธ์ (ดิฟ) โดยที่ให้ x มีค่าเท่ากับศูนย์

ที่นี้ก็จำง่าย Nx = t โดยที่ N = BTWB และ f = BTW

สุดท้ายสามารถหาค่าเมตริก x = N-1เมื่อได้ค่า x แล้วก็สามารถย้อนไปหาเมตริก residual (v) ได้ ตามสมการ v + Bx = f

ผลลัพธ์การคำนวณรอบที่ 1

ผมใช้ฟังก์ชั่นของ excel หาเมตริกได้ดังนี้


ได้เมตริก x คือค่าปรับแก้หน่วยเป็นซม. เอาพิกัดจุด P และมุมอะซิมัท เริ่มต้นมาปรับได้ดังนี้ N = 193939.897 – 0.090829= 193939.806 ค่า E = 110879.464 + 0.04695 =  110879.511 และค่ามุมอะซิมัท = 99°42’1.1″ – 2.1156″ = 99° 41′ 58.99″ (99.6997191)

ผลลัพธ์การคำนวณรอบที่ 2

เอาค่าพิกัดของจุด P ที่ได้จากรอบที่ 1 มาเป็นตัวเริ่มต้น พร้อมทั้งมุมอะซิมัทด้วย

ตั้งสมการเมตริก v + Bx = f ได้ดังนี้

แก้สมการ Nx = t ได้ดังนี้

จะได้เมตริก x ค่าใหม่ เอาพิกัดจุด P และค่าอะซิมัทมาปรับได้ดังนี้ N =193939.806  – 0.0016 = 193939.790  และ E = 110879.511 + 0.0085 = 110879.519  ค่าอะซิมัท = 99° 41′ 58.99″ + 0.137″ = 99°41′ 59.13″ (99.6997572)

ผลลัพธ์การคำนวณรอบที่ 3

ต่อไปฟอร์มรูปเมตริก v + Bx = f สังเกตว่าเมตริก B ค่าเปลี่ยนไปเล็กน้อยมาก

คำนวณหาเมตริก x จากสมการ Nx = t => x = N-1t

จะได้เมตริก x ค่าใหม่ เอาพิกัดจุด P และค่าอะซิมัทมาปรับได้ดังนี้ N = 193939.790- 0.0003 = 193939.787  และ E = 110879.519 + 0.0001 = 110879.521 ค่าอะซิมัท = 99° 41′ 58.99″ + 0.024″ = 99°41′ 59.15″ (99.6997639)

มาถึงตอนนี้จะเห็นว่าค่าปรับแก้ ในเมตริก x  น้อยมากอยู่ในระดับเศษส่วนของมิลลิเมตร ΔN = -0.285 cm ΔE = 0.152 cm ดังนั้นแสดงว่าค่าที่คำนวณมานั้น convergence แล้ว ดังนั้นผมสรุปว่าผลลัพธ์ดังนี้

ค่าพิกัดจุด P (Free Station)

N = 193939.787 E = 110879.521 ค่าอะซิมัทจากจุด P ไปสถานีหลักฐานที 1 = 99°41′ 59.15″

 ตรวจสอบผลลัพธ์การคำนวณด้วย Microsurvey StarNet

เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ที่ได้จะถูกต้อง ผมใช้ Microsurvey StarNet  มาเป็นตัวช่วย ข้อมูลสถานีรังวัดไม่เกิน ดังนั้นผมยังใช้เวอร์ชั่นทดลองใช้ได้อยู่ เมื่อเปิดโปรแกรมมาผมใช้เมนู Options -> Project ตั้งค่าดังนี้ เปลี่ยนหน่วยเป็นเมตรให้เรียบร้อยก่อนที่ Adjustment > Units > Linear > Meters

จากนั้นปรับ  standard error  ของกล้องวัดมุมและระยะทางให้สอดคล้อง ผมปรับระยะทาง Distance constant 4mm ปรับ Distance PPM = 20 ความหมายตัวนี้คือ 4mm ± 20mm/1,000,000 x L (m) ถ้าวัดระยะทาง 1000 เมตร error จะอยู่ประมาณ 24 mm (กล้อง Total Station สมัยปัจจุบันเรื่องระยะทางทำได้ดีกว่านี้มาก)

จากนั้นป้อนข้อมูลไปดังนี้ หมายเหตุว่า C = Control Point ไม่มีเครื่องหมาย ! !  ตามหลังแสดงว่าเป็นค่าเริ่มต้นหรือประมาณการ A = Angle, D = Distance และ B = Bearing ถ้าสนใจก็ไปดาวน์โหลดโปรแกรมของ Microsurvey StarNet  มาทดลองได้

แล้วคัดลอกข้อมูลด้านล่างแล้วไปวางลงในหน้า  input เพื่อลองคำนวณดูผลลัพธ์กันได้

# Resection 2D combined resection, distance and bearing intersection.

# Approximate coordinates for the unknown free station
#
C P 193939.897 110879.464

# Coordinates for the known stations
C 1 192315.290 120383.500 ! !
C 2 189545.730 118642.430 ! !
C 3 188084.770 112278.210 ! !
C 4 190640.940 109654.540 ! !
C 5 190044.860 108065.980 ! !
C 6 194455.370 110632.930 ! !
A P-1-2 19-48-41
A P-1-4 100-40-19
A P-1-5 116-8-36
A P-1-6 234-44-22

#Distance measurements
D P-1 9641.795
D P-3 6019.802
D P-5 4804.793

#Bearing measurements
B 1-P 279-41-59.5
B 3-P 346-33-52
B 5-P 35-50-34

จากนั้นใช้เมนู Run > Adjustment

สรุปสถิติการคำนวณดังนี้ จะเห็นว่ามีจำนวนข้อมูลรังวัดมา 10 (วัดมุมเล็งสกัดย้อน 4 มุม ระยะทาง 3 ระยะ วัดมุมเล็งสกัด 3 มุม จำนวนสิ่งที่ไม่รู้ค่า 2 ค่า คือค่าพิกัด  x,y ของจุด P

Adjustment Statistical Summary
==============================

Iterations = 2

Number of Stations = 7

Number of Observations = 10
Number of Unknowns = 2
Number of Redundant Obs = 8

 

Adjusted Coordinates (Meters)

Station N E Description
P 193939.788830 110879.521213
1 192315.290000 120383.500000
2 189545.730000 118642.430000
3 188084.770000 112278.210000
4 190640.940000 109654.540000
5 190044.860000 108065.980000
6 194455.370000 110632.930000

จะได้ค่าพิกัดจุด  P ดังนี้ N = 193939.789 E = 110879.521 ต่างจากที่ผมคำนวณมาเล็กน้อย อย่างแรกคือผมไม่ได้ใช้น้ำหนัก  weight  แต่ของ MicroSurvey Starnet บังคับใช้ โปรแกรมไม่ได้แสดงค่าสมการให้ดู จึงตรวจสอบไม่ได้ว่าเมตริกของ W เป็นอย่างไร อย่างที่สองคือการคำนวณวนลูปสองรอบเท่านั้น แสดงว่าอัลกอริทึ่มอาจจะใช้อนุกรมเทเลอร์ลำดับที่ 2 ด้วย ซึ่งผมใช้ลำดับเดียวจึงต้องวนลูปมากกว่า

เป็นอย่างไรบ้างครับ เรื่องคำนวณ  least squares adjustment ตอนสมัยเรียนมหาวิทยาลัยถือว่าเป็นวิชาที่ยากสำหรับนักศีกษา แต่ถ้ามีโอกาสได้ลองคำนวณดูไปทีละขั้นตอน สำคัญคือต้องลงมือเองด้วย จึงจะเข้าใจ บางทีรายละเอียดเช่นอนุกรมเทเลอร์ การหาค่าอนุพันธ์ อาจจะยาก ผมไม่ได้จำหรอกครับ เพียงแต่ติดก็กลับมาเปิดตำรา หลงๆลืมๆไปบ้างตามวัยของผม แต่ปัจจุบันความได้เปรียบคือตำราหาอ่านได้ง่ายในอินเทอร์เน็ต โปรแกรมช่วยคำนวณแบบ  Microsurvey Starnet หรือโปรแกรมค่ายอื่นๆก็มีมากมาย ที่จะมาช่วยทำให้การคำนวณง่าย แต่ถ้ามีพื้นฐานบ้างก็จะได้เปรียบ  ติดตามกันต่อไปครับ

การเล็งสกัดย้อน (Resection) ด้วยการวัดมุมภายใน ระยะทางและและมุมแบริ่งด้วยวิธีการคำนวณแบบ Least Squares (ตอนที่ 1)

จากที่เขียนโปรแกรมสำหรับเครื่องคิดเลขคำนวณเล็งสกัดย้อนสำหรับเครื่องคิดเลข Casio fx-9860G II SD ทำให้นึกถึงวิธีการคำนวณแบบ least squares ที่เป็นพื้นฐานเคยร่ำเรียนมา โดยเฉพาะการรังวัดในปัจจุบันที่การรังวัดระยะทางด้วยกล้องประมวลผลรวมทำได้ง่าย เมื่อรวมกับการรังวัดมุม จะทำให้มีค่าเกินหรือ redundant มาคำนวณในวิธีแบบ least square ได้ การรังวัดแบบเล็งสกัดย้อนบางตำราเรียกว่า free station

การวัดเล็งสกัดย้อนในยุคแรกจะวัดมุมจากหมุดสถานีหลักฐานกันเป็นหลัก และหมุดสถานีหลักฐานต้องมีค่าพิกัดและมีจำนวนอย่างน้อยสามหมุด ดังนั้นการวัดมุมอย่างน้อยสองมุมจะเพียงพอต่อการมาคำนวณ ในบทความนี้ผมจะพาไปทัวร์การคำนวณวิธี least squares ด้วยการใช้การรังวัดผสมประกอบด้วยการวัดมุมภายใน วัดระยะทาง และการวัดมุมแบริ่งหรือการวัดภาคทิศ จากนั้นจะยกตัวอย่างพร้อมทั้งวิธีการคำนวณ ปิดท้ายทดสอบผลลัพธ์การคำนวณด้วยโปรแกรม Microsurvey StarNet

การวัดแบบ 2D

การวัดแบบนี้จะวัดมุมราบและระยะราบก็พอนำมาคำนวณหาค่าพิกัดของ free station ได้ ตัวอย่างที่ผมจะแสดงการคำนวณในลำดับต่อไปจะเป็นการวัดแบบ 2D เพื่อลดความซับซ้อน

การวัดแบบ 3D

การวัดระยะทางจะวัดแบบ Slope distance วัดมุมดิ่ง ถ้าทราบค่าระดับของหมุดสถานีหลักฐานและวัดความสูงของเป้าที่ตั้งบนสถานีหมุดหลักฐาน จากนั้นวัดความสูงกล้อง เมื่อนำมาคำนวณร่วมกับมุมราบแล้วจะได้ค่าพิกัดของ free station รวมทั้งค่าระดับด้วย

แนะนำตำรา

เมื่อผมกลับไปดูวิธีการคำนวณด้วย least square แต่กลับพบกับความนะจังงัง ว่าความรู้ที่รับการประสิทธิประสาทมาบัดนี้ได้คืนท่านอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยไปจนหมดแล้วสิ้นเชิง นั่งงงกับการตั้งสมการ Observation Equation อยู่นานพอสมควร เมื่อไม่เป็นผลก็ต้องกลับไปหาตำราค่อยๆพลิกความทรงจำกลับมาใหม่

ตำราที่จะแนะนำให้อ่านเป็นของ Mr.Rod Deakin (Rodney Edwin Deakin) ถ้าดูตามโปรไฟล์ก่อนจะเกษียณเป็นอาจารย์ให้มหาวิทยาลัยสอนเรื่อง Engineering Survey มาก่อน ตำราหรือบทความที่แต่งนั้นมีความหลากหลายมากในเว็บไซต์ส่วนตัวนี้ อ่านง่าย เพลินจนลืมไปว่าเรื่องที่อ่านนั้นยาก

ตามไปดูหน้า least squares ลองเลื่อนไปด้านล่างดูเรื่อง “Notes on Least Squares” คือตำราที่จะมาแนะนำกันมีทั้งหมด 10 บท เนื่องจากผมพอมีพื้นฐานมาบ้างเล็กน้อย จึงไม่ได้อ่านเรียงหน้าตั้งแต่บทที่ 1 แต่อาศัยข้ามไปอ่านบทที่ 7 ก่อน พอเจอเมตริกผมงงก็ข้ามไปอ่าน “Appendix A” เฉพาะเรื่องเมตริก บวก ลบ คูณ อินเวอร์ส แล้วค่อยกลับมาอ่านบทอื่นๆอีกที ดังนั้นคนที่ห่างเรื่องนี้นานๆแนะนำให้ไปดูเรื่องเมตริกอันดับแรก

บทที่ 7 อนุกรมเทเลอร์

สำหรับการคำนวณเล็งสกัดย้อนด้วยวิธี least square ปฐมบทจะอยู่ที่บทที่ 7 เริ่มต้นจากอนุกรมเทเลอร์ เหตุที่เราต้องใช้เพราะว่าสมการที่จะนำมาคิด  resection นั้นไม่ใช่สมการแบบเชิงเส้นหรือ linear equation ดังนั้นจะต้องมีการถอดสมการเชิงเส้นออกมาและอยู่ในรูปอนุกรม เพื่อให้สามารถนำมาคำนวณได้ จะมีตัวอย่างสมการ Observation Equation 2 ตัวอย่างคือ

  • วัดมุม (Measure direction)
  • วัดระยะทาง (Measure distance)

บทที่ 9 คำนวณเล็งสกัดย้อน (Least Squares Resection)

บทนี้จะเริ่มตั้งแต่ตั้งสมการ  Observation Equation (ไม่เชิงเส้น) ของการวัดมุม จาก free station ไปยังหมุดสถานีหลักฐาน จากนั้นจะถอดสมการไม่เชิงเส้นด้วยอนุกรมเทเลอร์ แล้วก็มีตัวอย่างแสดงวิธีการคำนวณ

บทที่ 10 คำนวณเล็งสกัด (Least Squares Bearing Intersection)

ผู้อ่านอาจจะสังเกตสองคำคือเล็งสกัดกับเล็งสกัดย้อน

  • เล็งสกัดย้อน (Resection) คือไปตั้งกล้องที่  free station แล้ววัดมุมภายในไปหาสถานีหมุดหลักฐาน

  • เล็งสกัด (Bearing Intersection) จะเป็นการวัดมุมแบริ่ง ตัวอย่างได้แก่การวัดดาวเหนือในสมัยก่อน คือเราจะมีหมุดคู่เป็น base line ต้องการทราบมุมแบริ่งของ base line นี้ก็ตั้งกล้องที่หมุดตัวแรกแล้วอาศัยวัดดาวเหนือกับหมุดอีกตัวบน base line ดังนั้นถ้าวัดแบริ่งสัก 2 base line ไปตัดกันก็จะได้ค่าพิกัด

การถอดสมการเล็งสกัดย้อนด้วยอนุกรมเทเลอร์

ต่อไปมาลองดูสมการที่เราใช้คำนวณหามุมและระยะทาง โดยที่ทราบค่าพิกัด ซึ่งเป็นสมการพื้นฐานของงานสำรวจ ในที่นี้เป็นสมการไม่เชิงเส้น เราจะมาถอดสมการออกมาเป็นเชิงเส้นด้วยอนุกรมเทเลอร์ แผนผังด้านล่างเป็นงานเล็งสกัดย้อน ตั้งกล้องที่จุด Pi วัดมุมไปหาสถานีหลักฐานที่ทราบค่าพิกัดคือจุด  P1, P2, P3, … Pk

การวัดมุมในทางปฏิบัติจะส่องไปหาสถานีแรก P1 ตั้งมุมราบเป็น 0 แล้วกวาดไปสถานีที่ 2 วัดมุมได αi1 กวาดไปหาสถานีหลักฐาน P2 วัดมุมได้ α12 ทำเช่นนี้เรื่อยๆ จนถึงสถานีหลักฐาน Pk จะได้มุม αik แต่ในงานสำรวจด้านตรีโกณมิติเราจะไม่คำนวณโดยใช้มุมภายในแต่จะใช้มุมอะซิมัท ดังนั้นมุมภายในเหล่านี้ต้องเปลี่ยนเป็นเทอมของมุมอะซิมัททั้งหมด ซึ่งไม่ได้ยุ่งยากอะไร ถ้าทราบมุมอะซิมัทที่ไปหาสถานีแรก P1 ก็จะทราบอะซิมัทสถานีที่เหลือทั้งหมด แต่ในความเป็นจริงเราไม่ทราบ เพราะว่าค่าพิกัด P1 ยังไม่ทราบในตอนนี้

สำหรับสมการคำนวณหาอะซิมัทและระยะทางระหว่างจุด Pi และ Pk เมื่อทราบค่าพิกัดคำนวณได้ดังสมการ

เป็นสมการไม่เชิงเส้นครับ ทำการถอดสมการด้วอนุกรมเทเลอร์สมการมุมอะซิมัทมาได้ดังนี้ หมายเหตุผมจะพาไปแบบรวบรัด รายละเอียดอ่านได้ที่ตำราที่แนะนำไปข้างต้น

โดยที่ E = E0 + ΔE และ N = N0 + ΔN ส่วน E0 และ N0 คือค่าเริ่มต้นเป็นค่าประมาณการ ส่วนค่า ΔE, ΔN เป็นค่าปรับแก้ (correction) ซึ่งสองตัวนี้จะคำนวณได้จากสมการ least squares ที่กำลังจะว่ากันต่อไป และถ้าดูสมการจะเห็นว่าติดค่าอนุพันธ์ (ดิฟ) ซึ่งค่าดิฟหาได้ดังนี้

จากสมการด้านบน aik, bik เรามีค่าประมาณการเริ่มต้น Ei, Ni ดังนั้นสามารถหาค่าพวกนี้ได้ มาดูสมการระยะทางค่าดิฟ หาได้ดังนี้

จากสมการด้านบน cik, dik เรามีค่าประมาณการเริ่มต้น Ei, Ni ดังนั้นสามารถหาค่าพวกนี้ได้เช่นเดียวกัน

ตั้งสมการ Observation Equation สำหรับการวัดมุมภายใน (เล็งสกัดย้อน)

สมการ Observation Equation เป็นสมการที่เป็นหัวใจของการคำนวณ least squares ถ้าตั้งสมการนี้ได้ก็สามารถคำนวณต่อได้ แต่งานรังวัดถ้าวัดเกินมาจะมี residual เป็นส่วนเกิน สมการ Observation Equation ของการวัดมุมอะซิมัทแสดงได้ดังนี้

vik คือ residual คงไม่ลืมกันนะว่า มุมอะซิมัท Øik จากสถานีตั้งกล้องไปยังแต่ละสถานีหมุดหลักฐานเท่ากับ อะซิมัทไปหมุดสถานีหลักฐานตัวแรก Zi บวกด้วยมุมราบที่กวาดไป αik เขียนในรูปอนุกรมเทเลอร์ดังนี้

ในกรณีงานรังวัดเล็งสกัดย้อน ΔNk และ ΔEk ทราบค่าพิกัดดังนั้นเทอมตัวนี้จะเป็นศูนย์ กลายเป็นสมการนี้

ตั้งสมการ Observation Equation สำหรับการวัดระยะทาง

คล้ายๆกับสมการสำหรับการวัดทิศทาง แสดงได้ดังนี้

เขียนในรูปอนุกรมเทเลอร์

ตั้งสมการ Observation Equation สำหรับการวัดแบริ่ง (เล็งสกัด)

ถือว่าเป็นอาหารเสริมก็แล้วกัน สมัยนี้ยุค GNSS  คงหายากแล้วสำหรับการวัดภาคทิศอะซิมัทด้วยการวัดดาว

สมการเดียวกับที่เราใช้เล็งสกัดย้อน แต่ในที่นี้เราทราบค่าพิกัด Nk, Ek  ทำให้ ΔNk และ ΔEk เทอมตัวนี้จะเป็นศูนย์ และสมการจะคงเหลือดังนี้

ตัวอย่างงานรังวัดเล็งสกัดย้อนแบบรวมวัดมุม ระยะทาง และรังวัดภาคทิศ

มาถึงตอนนี้ผู้อ่านบางท่านเห็นสมการแล้วอาจจะงงงวยเหมือนผมในตอนแรกๆ มาลองแก้สมการดูจากตัวอย่างโจทย์ ที่นี้จะทำให้เข้าใจมากขึ้น ดูรูปด้านล่าง ตั้งกล้องที่จุด P ทำการรังวัดโดยที่วัดมุมไปยังสถานีหลักฐาน โจทย์ตัวนี้เป็นโจทย์ที่ผมเจอในอินเทอร์เน็ต เมื่อค้นหาการคำนวณเล็งสกัดย้อนแบบวิธีคำนวณ least square ดูได้ที่ลิ๊งค์นี้ โจทย์ที่จะคำนวณเปิดไปดูได้หน้าท้ายๆ

กำหนดค่าพิกัดหมุดสถานีหลักฐานดังตารางด้านล่าง วัดมุมโดยที่เล็งไปที่สถานี 1 ตั้งมุมราบเป็นศูนย์แล้ววัดมุมไปที่สถานี 2, 4, 5 และ 6 ทำการวัดระยะทางไปที่สถานี 1, 3  และ 5  รังวัดภาคทิศ (วัดดาว) ที่สถานี 1, 3 และ 6 ดังตารางด้านล่าง

คำนวณหาค่าพิกัดจุดตั้งกล้องโดยประมาณ

ผมใช้เครื่องคิดเลข fx 9860 GII SD คำนวณหาค่าพิกัดของ P  ด้วยโปรแกรม Resection ป้อนค่าพิกัดและมุมได้ดังนี้

จุด A, B และ C  ของเครื่องคิดเลขก็คือจุดที่ 1, 2 และ 6 ของโจทย์ด้านบนตามลำดับ

ผมจะใช้ค่าจุด P ที่ค่าพิกัดโดยประมาณ N = 193939.897 E = 110879.464 เพื่อเป็นค่าเริ่มต้นในการคำนวณด้วย least squares

เนื่องจากบทความยาวมาก ติดตามกันตอนที่ 2 ต่อนะครับ

Update: โปรแกรมแปลงค่าพิกัดภูมิศาสตร์ Geographic Calculator (GeoCalc) บนเครื่องคิดเลข Casio fx-9860G II SD

Geographic Calculator

สืบเนื่องจากตอนก่อนหน้านี้ผมได้นำเสนอโปรแกรมแปลงพิกัด Geographic Calculator แบบไม่ได้ใช้ไลบรารีช่วยเรื่อง User Interface โปรแกรมมีลักษณะง่ายๆ เปิดมาเจอเมนูเลือกลักษณะที่จะคำนวณ จากนั้นโปรแกรมจะถามค่าพิกัดที่ต้องการแปลงแล้วคำนวณให้ ข้อดีคือใช้ง่าย ข้อเสียถ้าป้อนข้อมูลผิดพลาด จะย้อนกลับไม่ได้ ต้องเดินหน้าผิดไปจนจบ แล้วค่อยย้อนกลับมาอีกที

เปลี่ยนรูปแบบการติดต่อกับผู้ใช้ด้วยไลบรารี MyLib

ไลบรารี MyLib เป็นไลบรารีภาษาซีเล็กๆที่ผู้พัฒนาใช้นาม hayzel ได้เขียนไว้เพื่อใช้บนเครื่องคิดเลข Casio fx-9860G II SD ผมนำมาใช้และชอบ ทำให้มีแรงใจที่จะเขียนโปรแกรมบนเครื่องคิดเลขรุ่นเทพรุ่นนี้ได้มาหลายโปรแกรม และก็เหมือนเดิมครับว่าโปรแกรมที่ผมเขียนนั้นใช้งานได้ฟรี (Freely Usability) เพื่อใช้ในแวดวงงานสำรวจทำแผนที่ตลอดจนงานสำรวจเพื่อการก่อสร้างก็ตาม

ก็ขอตั้งชื่อโปรแกรมเล็กๆสำหรับแปลงพิกัดบนพื้นหลักฐาน WGS84 นี้ว่า “GeoCalc Extra” ก่อนอื่นสูตรที่ใช้ในการคำนวณผมใช้ไลบรารีชื่อ mgrs สามารถคำนวณแปลงพิกัดในระบบพิกัด UTM, geographic, UPS และ MGRS ได้ ขนาดไม่ใหญ่มากนัก สามารถคอมไพล์และบิวท์มาใส่เครื่องคิดเลขรุ่นนี้ได้ ทั้ง MyLib และ mgrs เป็นโปรแกรมเปิดโค้ด ฟรีทั้งคู่

ดาวน์โหลดโปรแกรม (Download)

ไปที่หน้าดาวน์โหลด (Download) มองหาโปรแกรมบนเครื่องคิดเลข Casio fx-9860G II SD  ชื่อโปรแกรม GeoCalc Extra จากนั้นทำการดาวน์โหลดมาจะได้ไฟล์ชื่อ “GEOCALC.G1A” แล้วทำการ copy ไฟล์ตัวนี้ไปยังเครื่องคิดเลขด้วยโปรแกรม Casio FA-124  หรือ copy ผ่านทางตัว SD Card ที่มากับเครื่องคิดเลข

เริ่มใช้โปรแกรม

ที่ “Main Menu” ของเครื่องคิดเลขเลื่อนไปหาไอคอนของโปรแกรมดังรูปด้านล่าง เมื่อกดคีย์ “EXE” แล้วจะเข้าเมนูของโปรแกรม ดังนี้

F1 – Set เลือกรายการคำนวณแปลงพิกัดระหว่าง UTM, Geographic หรือ MGRS

F2 – Src (Source) ป้อนค่าพิกัดที่ต้องการแปลงพิกัด

F3 – Calc คำนวณแปลงพิกัดพร้อมแสดงผลลัพธ์

F5 – Info แสดงเครดิตไลบรารีที่โปรแกรมใช้งาน

F6 – Exit ออกจากโปรแกรม

เลือกรายการคำนวณ (Menu)

ที่เมนูหลักกดคีย์ F1 – Set เพื่อเข้าไปเลือกรายการคำนวณ จะเห็น ระบบพิกัดเริ่มต้น (Source)   และระบบพิกัดปลายทาง (Target) ส่วนด้านล่าง MGRS Precision จะเป็นความละเอียดของระบบพิกัด MGRS (Military Grid Reference System) เลือกได้ 6 ระดับคือ 0, 2, 4, 6, 8, 10

ตัวอย่างที่ 1 แปลงค่าพิกัดจากค่าพิกัดภูมิศาสตร์ไปยังค่าพิกัดยูทีเอ็ม (Geographic to UTM)

ตั้งค่าระบบพิกัดเริ่มต้นและปลายทาง

ตั้งค่าระบบพิกัดต้นทางและปลายทางดังรูป จากนั้นกดคีย์ F6 – OK เพื่อออก